أطلقت شركة نولز Raspberry Pi Dev Kit لتمكين تكامل الصوت

توفر نولز مجموعة AISonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit التي توفر إمكانات الاستماع للصوت ومعالجة الحواف الصوتية والتعلم الآلي (ML) للأجهزة والأنظمة في مجموعة من الصناعات المختلفة.

سيتمكن الآن مصممو ومهندسو المنتجات من الوصول إلى أداة واحدة لتبسيط التصميم والتطوير والاختبار التكنلوجيا سيساعد ذلك على توسيع نطاق التكامل الصوتي في الصناعات الخاصة بكل منها.

"صممت نولز هذه المجموعة لتكون أبسط وأسرع طريقة لمصممي المنتجات لوضع نماذج أولية لابتكارات جديدة لمعالجة حالات الاستخدام الناشئة بما في ذلك الصوت الواعي بالسياق، والاستماع إلى التعلم الآلي، ومعالجة الصوت في الوقت الفعلي، والتي تتطلب أدوات تطوير مرنة لتسريع عملية التصميم. وقال فيكرام شريفاستافا، المدير الأول لتسويق إنترنت الأشياء في شركة نولز: "يعمل هذا النظام على تقليل تكاليف التطوير والاستفادة من التطورات التكنولوجية الجديدة". "من خلال اختيار Raspberry Pi كمضيف للنظام، فإننا نفتح القدرة على إضافة الصوت والتعلم الآلي إلى أكبر مجتمع من مطوري الأنظمة الذين يفضلون بيئة Linux أو Android."

تم تصميم المجموعة حول معالج Knowles AISonic IA8201 Audio Edge OpenDSP، للحصول على طاقة منخفضة للغاية وأداء عالٍ. يجمع معالج حافة الصوت بين اثنين من مراكز DSP المستندة إلى Tensilica والمرتكزة على الصوت؛ أحدهما للحوسبة عالية الطاقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والآخر للطاقة المنخفضة جدًا والمعالجة الدائمة لمدخلات المستشعر.

يحتوي IA8201 على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 1 ميجابايت على الرقاقة تسمح بمعالجة النطاق الترددي العالي لحالات استخدام تعلم الآلة المتقدمة والمدركة للسياق دائمًا والذاكرة لخوارزميات متعددة للحصول على تجربة مستخدم مثالية.

باستخدام منصة DSP المفتوحة، تشتمل المجموعة على مكتبة من خوارزميات الصوت المدمجة ومكتبات AI/ML. يمكن إنشاء تطبيقات Farfield الصوتية باستخدام التنبيه الصوتي ذو الطاقة المنخفضة للغاية، وتكوين الشعاع، والكلمات الرئيسية المخصصة، وإزالة ضوضاء الخلفية، من شركاء خوارزمية Knowles من النظام البيئي الصوتي الذكي مثل Amazon Alexa وSensory وRetune وAlango الذين يدعمون مجموعة واسعة من تخصيص الصوت والصوت.

تتميز المجموعة أيضًا بـ TensorFlow Lite-Micro SDK للنماذج الأولية السريعة وتطوير المنتجات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. يسمح ذلك بنقل النماذج التي تم تطويرها في أطر عمل Tensor Flow السحابية الأكبر إلى منصة مدمجة عادةً ذات حوسبة محدودة واستهلاك أقل للطاقة عند الحافة، على سبيل المثال، محركات الاستدلال AI للقطاعات الرأسية مثل الصناعية والتجارية.

مع خيارات لاثنين أو ثلاثة من ميكروفونات Knowles Everest المدمجة مسبقًا بناءً على احتياجات المنتج، تشتمل المجموعة على لوحتي مصفوفة ميكروفون للمساعدة في تحديد تكوينات الخوارزمية المناسبة للتطبيق النهائي.

وفقًا لنولز، من خلال تقديم مصفوفات ميكروفون مدمجة تدعم إمكانات الصوت والصوت في IA8201 DSP، سيتمكن مصنعو المعدات الأصلية من الوصول إلى حل تطوير شامل عالي الجودة وعالي الأداء من مورد واحد.

يتوفر دعم المطورين من خلال بوابة Knowles Solutions Portal لأدوات التكوين والبرامج الثابتة والخوارزميات التي تأتي بشكل قياسي مع المجموعة، مما يسمح بالنماذج الأولية الكاملة والتصميم وتصحيح الأخطاء.