من خلال الجمع بين كاميرا SLM ثلاثية الأبعاد مع MCU لتقديم التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد على الحافة ، فإنه يلغي الحاجة إلى استخدام تنفيذ aLinux على وحدة MPU.
سبب الأهمية: يتيح أحدث حل EdgeReady لمطوري الأقفال الذكية وأنظمة التحكم في الوصول الأخرى إضافة التعرف على الوجه الآمن المستند إلى التعلم الآلي بسرعة وسهولة إلى المنزل الذكي ومنتجات المباني الذكية. يوفر الحل التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد الموثوقة في التطبيقات الداخلية والخارجية ، عبر ظروف الإضاءة المتنوعة ، بما في ذلك ضوء الشمس الساطع ، أو الإضاءة الليلية الخافتة ، أو ظروف الإضاءة الصعبة الأخرى التي تمثل تحديًا لأنظمة التعرف على الوجوه التقليدية.
يتيح استخدام كاميرا SLM ثلاثية الأبعاد الكشف المتقدم عن الفعالية ، مما يساعد على تمييز الشخص الحقيقي عن تقنيات الانتحال ، مثل الصورة الفوتوغرافية أو القناع المقلد أو النموذج ثلاثي الأبعاد ، لمنع الوصول غير المصرح به.
يستخدم i.MX RT117F نموذجًا متقدمًا للتعلم الآلي كجزء من برنامج التعلم الآلي eIQ الخاص بـ NXP والذي يعمل على نواة وحدة المعالجة المركزية عالية الأداء والتي تتيح التعرف على الوجه بشكل أسرع ودقيق لتحسين تجربة المستخدم وكفاءة الطاقة.
على غرار حل NXP EdgeReady القائم على MCU من i.MX RT106F للتعرف الآمن على الوجوه ، يتم إجراء الكشف المتقدم والتعرف على الوجوه محليًا على الحافة ، مما يجعل من الممكن أن تظل البيانات الحيوية الشخصية على الجهاز. يساعد ذلك في معالجة مخاوف المستهلك المتعلقة بالخصوصية ، مع التخلص أيضًا من زمن الوصول المرتبط بالحلول المستندة إلى مجموعة النظراء.
ستتوفر مجموعة التطوير الخاصة بحل التعرف على الوجوه ثلاثي الأبعاد ، SLN-VIZN3D-IOT ، في وقت لاحق في نوفمبر من NXP والموزعين المعتمدين ، بسعر MSRP بقيمة 3 دولارًا أمريكيًا لكل منهما.
جزء من عائلة i.MX RT1170 من وحدات MCU المتقاطعة ، يعتمد i.MX RT117F MCU على وحدة المعالجة المركزية Arm Cortex-M7 مع 2 ميجابايت من SRAM على الرقاقة ، والتي تعمل بسرعة تصل إلى 1 جيجاهرتز. يتضمن i.MX RT117F ترخيصًا لاستخدام مجموعة تطوير برامج التعرف على الوجوه NXP 3D (SDK) ، وهو متاح في درجات حرارة المستهلك والصناعية والسيارات ، مع سعر إعادة البيع المقترح الذي يبدأ من 7.02 دولارًا أمريكيًا (USD) لكميات 10,000 وحدة .
يمكن العثور على مزيد من المعلومات على http://www.nxp.com/mcu-vision3D.