"يمكن للمهندسين إنشاء نماذج رؤية حاسوبية يمكن نشرها على الأجهزة بما في ذلك NXP I.MXRT1170 وAlif E3 وSTMicro STM32H747AI وRenesas CK-RA8D1"، وفقًا لـ Edge Impulse. "تتيح المنصة للمستخدمين توفير بياناتهم المخصصة باستخدام نماذج Nvidia Tao المدربة على وحدة معالجة الرسومات مثل Yolo وRetinaNet، مما يعمل على تحسينها لنشر وحدات MCU وMPUs والمسرعات."
قائمة النماذج هي: RetinaNet وYOLOv3 وYOLOv4 وSSD لاكتشاف الكائنات وتصنيف الصور.
بالنسبة للمستخدم، تظهر خيارات Tao داخل Edge Impulse – وهو اسم أداته وكذلك اسم الشركة. وقالت: "يمكن للمهندسين أخيرًا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من Nvidia على أجهزة خارج تلك التي تقدمها Nvidia، وهي القدرة التي توفرها Edge Impulse حصريًا". "خذ نماذجك الخاصة أو النماذج المدربة مسبقًا، وقم بتكييفها مع بياناتك الحقيقية أو الاصطناعية، ثم قم بتحسين إنتاجية الاستدلال. كل ذلك دون الحاجة إلى خبرة الذكاء الاصطناعي أو مجموعات بيانات التدريب الكبيرة.
يمكن الوصول إلى أكثر من 100 نموذج لرؤية الكمبيوتر من خلال تدفق العمل المدمج: 88 بنية للكشف عن الكائنات و15 بنية لتصنيف الصور.
وتشمل هذه العناصر الأساسية 3x224x224 المدربة مسبقًا من كتالوج Nvidia's Tao وغيرها من البرامج التي تم تدريبها بواسطة Edge Impulse على ImageNet. بالنسبة لتصنيف الصور، تدعم الأوزان المدربة مسبقًا الصور التي يتراوح حجمها بين 32 × 32 و224 × 224 فقط.
تاو من خلال حافة الدافع