Kompaktes System für schnelle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen

Update: 6. August 2023

Impulse Embedded liefert jetzt Advantechs EI-52, das die AIoT-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung und Remote-Geräteverwaltung beschleunigt. Das System kombiniert Hochgeschwindigkeits-Tiger-Lake-Rechenleistung der 11. Generation mit integrierten Softwarefähigkeiten und Microservices-Architektur, um die Entwicklungs- und Bereitstellungszeiten neuer Produkte zu verkürzen.

Mit der weiteren Erweiterungsunterstützung für KI-Coprozessoren wie Intel Movidius oder superschnelle 5G-Mobilfunkkonnektivität ist die Lösung ein flexibles, intelligentes Edge-Gerät, das sich ideal für verschiedene anspruchsvolle AIoT-Anwendungen eignet.

Das System ist ein kompaktes Hochleistungssystem mit Intel Core-Prozessoren der 11. Generation und wird mit einer 64-GB-SSD und wahlweise 8 GB oder 16 GB DDR4-Systemspeicher geliefert. Zu den I/O-Funktionen gehören ein Dual-Display-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet, vier USB3.0-, zwei USB2.0-Ports, zwei RS-232/422/485 und vier Antennen-Breakout-Ports für drahtlose Konnektivität. Zur Erweiterung stehen M.2- und MiniPCIe-Steckplätze zur Verfügung, die eine Vielzahl von Optionen unterstützen, darunter die VEGA-330, eine Co-Prozessor-Zusatzkarte mit Intel Movidius Myriad X VPUs, und das AIW-355 5G-Mobilfunknetz Modulen Bereitstellung von Hochgeschwindigkeits-Internetverbindungen mit geringer Latenz, die sich hervorragend für AIoT-Anwendungen eignen. Das Gehäuse ist ultrakompakt und lüfterlos und verfügt über eine obere Platte aus Druckgussmetall, die die Wärmeableitung unterstützt und dem System dabei hilft, einen weiten Betriebstemperaturbereich von 10 °C bis +50 °C zu erreichen.

Das Unternehmen kann das EI-52 Edge AI-System vollständig nach den genauen Spezifikationen des Kunden konfigurieren, wobei der Benutzer Speicher, Speicher und eingebettetes Betriebssystem auswählen kann.

Seine Systemfähigkeiten können zuverlässige, wiederholbare und revisionskontrollierte Systeme produzieren, um die Gesamtprojektkosten und die Entwicklungszeit des Kunden zu reduzieren. Das interne Team aus Ingenieuren und Spezialisten bietet sofort einsatzbereite Embedded-Computing-Lösungen.