congatec bringt 20 Computer-on-Module mit Intel Core Prozessoren der 11. Generation auf den Markt

congatec, ein Anbieter von Embedded- und Edge-Computing Technologie, hat nach der Einführung von Intels Core-Prozessor der 20. Generation für IoT 11 neue Computer-on-Modules vorgestellt.

Mit Intel Core vPro-, Intel Xeon W-11E- und Intel Celeron-Prozessoren der 11000. Generation zielen die Module auf anspruchsvolle IoT-Gateway- und Edge-Computing-Anwendungen ab.

Aufbauend auf Intels 10nm SuperFin-Technologie in einem Zwei-Paket-Design mit dedizierter CPU und Plattform-Controller-Hub (PCH) bieten die neuen Flaggschiff-COM-HPC-Client- und COM-Express-Typ-6-Module bis zu 20 PCIe-Gen-4.0-Lanes für groß angelegte verbundene Echtzeit IIoT-Gateway und intelligente Edge-Computing-Workloads. Um solch große Workloads zu verarbeiten, verfügen die Module über bis zu 128 GB DDR4 SO‑DIMM RAM, integrierte KI-Beschleuniger und bis zu 8 Hochleistungs-CPU-Kerne, die eine Steigerung der Multi-Thread-Leistung von 65 % und bis zu 32 . erreichen % Steigerung der Single-Thread-Leistung.

Visualisierung, auditive und grafikintensive Workloads werden mit einer Steigerung von bis zu 70 % im Vergleich zu den Vorgängermodellen ermöglicht.

Flaggschiff-Anwendungen, die direkt von diesen GPU-Verbesserungen profitieren, finden sich in der Chirurgie, in der medizinischen Bildgebung und in E-Health-Edge-Anwendungen, da die neue Plattform von congatec 8K HDR-Videos für eine optimale Diagnose unterstützt. In Kombination mit den KI-Funktionen der Plattform und dem umfassenden Intel OpenVINO-Toolkit können Ärzte Zugriff und Einblicke in auf Deep Learning basierende Diagnosedaten erhalten.

Die integrierte Intel UHD-Grafik unterstützt zudem bis zu vier 4K-Displays parallel. Darüber hinaus kann er bis zu 40 HD-Videostreams mit 1080p/30fps parallel verarbeiten und analysieren, um 360-Grad-Ansichten in alle Richtungen zu ermöglichen.

Diese KI-gestützten massiven Bildverarbeitungsfunktionen sind für viele andere Märkte wichtig, darunter Fabrikautomatisierung, maschinelles Sehen für die Qualitätsprüfung in der Fertigung, sichere Räume und Städte sowie kollaborative Robotik und autonome Fahrzeuge in Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen und öffentlichem Verkehr.

KI- und Deep-Learning-Inferenzalgorithmen können nahtlos entweder massiv parallel auf der integrierten GPU oder auf der CPU mit integriertem Intel Deep Learning Boost ausgeführt werden, der drei Anweisungen in einer kombiniert und die Inferenzverarbeitung und Situationserkennung beschleunigt.

Die Plattformen COM-HPC Client und COM Express Typ 6 verfügen über integrierte Sicherheitsfunktionen, die für den ausfallsicheren Betrieb vieler mobiler Fahrzeuge und Roboter sowie stationärer Maschinen wichtig sind. Da für solche Anwendungen Echtzeitunterstützung obligatorisch ist, können die congatec-Module RTOS wie Real Time Linux und Wind River VxWorks ausführen und bieten native Unterstützung durch die Hypervisor-Technologie von Real-Time Systems, die auch offiziell von Intel unterstützt wird.

Zu den weiteren Echtzeitfunktionen gehören Intel Time Coordinated Computing (Intel TCC) und Time Sensitive Networking (TSN) für in Echtzeit verbundene IIoT-/Industrie-4.0-Gateways und Edge-Computing-Geräte.

Verbesserte Sicherheitsfunktionen schützen Systeme vor Angriffen und machen diese Plattformen für alle Arten von kritischen Kundenanwendungen in Fabriken und Versorgungsunternehmen geeignet.