Mouser bietet mehrere neue IoT-Entwicklungskits, Prototyping-Plattformen und drahtlose Satelliten-Konnektivitätsmodule an.
Der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist eine wesentliche Überlegung für Produktentwicklungsteams, die mit der Entwicklung einer IoT-Lösung beauftragt sind. Die Verfügbarkeit gut dokumentierter, umfassender und drahtlos verbundener Entwicklungskits unterstützt die Geschwindigkeit des Prototypings. Anstatt sich mit Hardware-Entscheidungen herumschlagen zu müssen, kann sich das Entwicklungsteam auf die differenzierenden Merkmale des Produkts konzentrieren.
Zu den kürzlich angekündigten IoT-Entwicklungskits und Konnektivitätsmodulen des Unternehmens gehören:
Die L-Band-Satellitenkommunikation des Astronode S Modulen verwendet einen Arm Cortex-M33-Mikrocontroller mit geringem Stromverbrauch und einen proprietären drahtlosen ASIC. Die Kommunikation mit dem Anwendungshost erfolgt über eine einfache UART-Schnittstelle. Typische Anwendungen umfassen die Nachverfolgung von Vermögenswerten, die Überwachung von Meeresbojen, globale Wetterdaten, Präzisionslandwirtschaft und die Überwachung des Systemzustands.
Das Entwicklungskit STEVAL-STWINBX1 von STMicroelectronics eignet sich hervorragend für das Prototyping verschiedener industrieller IoT-Sensoranwendungen, einschließlich Zustandsüberwachung und vorausschauender Wartung. Das Kit basiert auf dem extrem stromsparenden ARM Cortex-M33 STM32U585AI-Mikrocontroller mit Gleitkommaeinheit, enthält eine umfassende Liste von Sensoren für industrielle Anwendungen und ist in einem Gehäuse mit einem 480-mAh-LiPo-Akku verpackt. Die Sensoren verfügen über eine dreiachsige digitale Vibration mit extrem großer Bandbreite und geringem Rauschen Sensor, ein dreiachsiges Magnetometer mit integriertem Beschleunigungsmesser und Gyro-iNEMO-Trägheitsmesseinheit. Zu den Umweltsensoren gehören ein digitales Barometer, ein Temperatursensor sowie analoge und digitale Mikrofone. Ergänzt werden die umfangreichen Hardwarefunktionen durch Firmware-Bibliotheken und eine begleitende Cloud-Anwendung.
Basierend auf dem nordischen Raum Halbleiter nRF5340 Dual-Core Arm Cortex M-33, der Nordic Halbleiter Die Thingy:53-Plattform ist eine Low-Power-Plattform, die mehrere 2.4-GHz-Funkprotokolle unterstützt, die eingebettete maschinelle Lernentwicklung mit der nRF Edge Impulse-Anwendung unterstützt und Debug- und Strommessfunktionen umfasst. Bordeigene Umweltsensoren messen Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität und Luftdruck, außerdem sind Farb- und Lichtsensoren enthalten. Ein Beschleunigungsmesser mit geringem Stromverbrauch und eine sechsachsige Trägheitsmesseinheit vervollständigen die Sensorpalette der Plattform. Die maschinellen Lernfunktionen der Plattform unterstützen verschiedene Anwendungen, darunter Spracherkennung und Bewegungsmustererkennung. Zu den weiteren Plattformfunktionen gehört ein Energiemanagement IC, ein nRF21540 Wireless-Frontend-Modul und ein integriertes PA/LNA.
Für Entwickler, die ihrem IoT-Gerät Gesichtserkennung und 2D- oder 3D-Lebendigkeitserkennung hinzufügen möchten, ist das NXP SLN-VIZNAS-Entwicklungskit von NXP eine hervorragende Lösung für die Entwicklung einer schlüsselfertigen Offline-Anwendung für verschiedene Anwendungen im Wohn-, Industrie- und Gastronomiebereich sowie für die Zugangskontrolle Produkte. Ausgestattet mit dem Crossover-Prozessor i.MX RT117F von NXP, der mit Geschwindigkeiten von bis zu 1 GHz läuft, kann das Kit die i.MX RT-Laufzeitbibliothek des Unternehmens für die 3D-Gesichtserkennung ausführen, einschließlich Bilderfassung, Gesichtsausrichtung, Gesichtsverfolgung, Gesichtserkennung und Gesichtserkennung und Funktion zur Lebenderkennung. Das SLN-VIZN3D-IOT-Kit verfügt außerdem über eine Fernregistrierungsfunktion, die es Endbenutzern ermöglicht, ihre Gesichter von mobilen Geräten aus zu registrieren.
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