Maxime Integrated Products, Inc. und Xailient Inc., ein Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz (KI) für den Edge konzentriert, gaben heute bekannt, dass der ultra-stromsparende neuronale Netzwerk-Mikrocontroller MAX78000 von Maxim Integrated Gesichter in Videos und Bildern mit Xailients proprietärem Detectum erkennt und lokalisiert ™ neuronales Netz. Das neuronale Netzwerk von Xailient verbraucht 250x weniger Strom (bei nur 280 Mikrojoule) als herkömmliche eingebettete Lösungen, und mit 12 Millisekunden (ms) pro Inferenz arbeitet das Netzwerk in Echtzeit und ist schneller als die effizienteste Gesichtserkennungslösung für den Edge .
Batteriebetriebene KI-Systeme, die eine Gesichtserkennung erfordern, wie z. B. Heimkameras, intelligente Sicherheitskameras in Industriequalität und Einzelhandelslösungen, erfordern eine stromsparende Lösung, um den längstmöglichen Betrieb zwischen den Ladevorgängen zu gewährleisten. Neben der Unterstützung von Standalone-Anwendungen verbessert der Mikrocontroller von Maxim Integrated in Verbindung mit dem neuronalen Netzwerk von Xailient die allgemeine Energieeffizienz und Batterielebensdauer von hybriden Edge-/Cloud-Anwendungen, die einen stromsparenden „Hörmodus“ verwenden, der dann komplexere Systeme aufweckt, wenn ein Gesicht erkannt wird.
Das neuronale Netzwerk Detectum von Xailient umfasst Fokus-, Zoom- und visuelle Wake-Word-Technologien, um Gesichter in Videos und Bildern 76-mal schneller als herkömmliche Softwarelösungen zu erkennen und zu lokalisieren, bei ähnlicher oder besserer Genauigkeit. Darüber hinaus kann das flexible Netzwerk auf andere Anwendungen als die Gesichtserkennung ausgeweitet werden, wie z. B. Viehbestandsaufnahme und -überwachung, Parkplatzbelegung, Lagerbestände und mehr.
Hauptvorteile
- Längste Batterielebensdauer/höchste Energieeffizienz: Das neuronale Netzwerk von Xailient optimiert die Recheneffizienz und die flexiblen Low-Power-Sleep-Modi, die der Ultra-Low-Power-Mikrocontroller MAX78000 von Maxim Integrated bietet. Zusammen verlängern die Produkte die Betriebszeit von knopfzellenbatteriebetriebenen Hybrid-Edge/Cloud-Anwendungen um viele Jahre.
- Schnellste Inferenzgeschwindigkeit für verbesserte Genauigkeit: Geschwindigkeit ist ein wichtiger Faktor für KI, da Sie mit schnellerer Inferenz in Echtzeit reagieren oder mehrere Inferenzen schnell mitteln können, um die Genauigkeit zu verbessern. Die Erkennung von Gesichtern in einem Bild in nur 12 ms bietet diese Flexibilität zwischen Reaktionszeit und Genauigkeit.
Kommentar
- „Mit dem neuronalen Netzwerk von Xailient Detectum kann der MAX78000 sowohl klassifizieren als auch lokalisieren, sodass Sie nicht nur Gesichter im Bild oder Video sehen können, sondern auch feststellen können, wo sich diese Gesichter im Sichtfeld des Bildes befinden“, sagte Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow und Architekt des Mikrocontrollers MAX78000. „Zu den erweiterten Anwendungen gehören Personen-, Fahrzeug- und Objektzählung, Anwesenheits- oder Hinderniserkennung sowie Wegkartierung und Fußgänger-Heatmaps.“
- „KI ist auf dem besten Weg, die zweitgrößte Kohlenstoffemissionsindustrie zu werden“, sagte Dr. Shivy Yohanandan, CTO von Xailient und Erfinder des neuronalen Netzwerks Detectum von Xailient Technologie. „Der Ersatz von 14 älteren Internet-Protokoll-Kameras, die traditionelle Cloud-KI verwenden, durch Edge-basierte Kameras, die mit dem Maxim Integrated MAX78000 gepaart mit dem neuronalen Netzwerk von Xailient ausgestattet sind, hat die gleiche COXNUMX-Bilanz, als würde man ein benzinbetriebenes Auto von der Straße nehmen.“
Verfügbarkeit und Preise
- Der MAX78000 ist auf der Website von Maxim Integrated für 8.50 US-Dollar (ab 1000, FOB USA) erhältlich; auch bei autorisierten Händlern erhältlich
- Das MAX78000EVKIT# Evaluierungskit ist für 168 US-Dollar erhältlich
- Das neuronale Netz von Detectum, Serienmodelle, Tools, Dienste sowie Fokus-, Zoom- und visuelle Wakeword-Technologien sind direkt bei Xailient erhältlich
Für weitere Informationen besuchen Sie www.maximintegrated.com