NVIDIA bringt den leistungsstärksten Supercomputer Großbritanniens auf den Markt, um medizinische Durchbrüche zu unterstützen

Nvidia hat den angeblich schnellsten britischen Supercomputer für externe Forscher geöffnet, darunter sowohl akademische Wissenschaftler als auch kommerzielle Unternehmen, die ihn nutzen können, um die Forschung zur Vorbeugung, Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu beschleunigen.

Cambridge-1 widmet sich der Weiterentwicklung des Gesundheitswesens und stellt eine 100-Millionen-Dollar-Investition von Nvidia dar. Der Umzug gehört zu einer Reihe von Schritten, die Nvidia unternimmt, um ein Engagement für Großbritannien zu zeigen, während es daran arbeitet, seine 40-Milliarden-Dollar-Übernahme von Arm von der japanischen SoftBank abzuschließen . Nvidia sagt, dass es die Nutzung des Systems kostenlos anbietet und das, was es beim Betrieb des Systems gelernt hat, nutzen wird, um seine zukünftigen gesundheitsspezifischen Produkte zu verbessern.

Zu den ersten Projekten mit AstraZeneca, GSK, Guy's und St Variationen im menschlichen Genom.

King's College London und Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust verwenden Cambridge-1, um KI-Modellen beizubringen, synthetische Gehirnbilder zu erzeugen, indem sie aus Zehntausenden von MRT-Gehirnscans verschiedener Altersgruppen und Krankheiten lernen. Ziel ist es, mit diesem synthetischen Datenmodell Krankheiten wie Demenz, Schlaganfall, Hirntumor und Multiple Sklerose besser zu verstehen und eine frühere Diagnose und Behandlung zu ermöglichen.

Da dieses künstliche KI-Gehirnmodell eine unendliche Menge nie gesehener Gehirnbilder mit ausgewählten Merkmalen (Alter, Krankheit usw.) erzeugen kann, ermöglicht es ein besseres und differenzierteres Verständnis davon, wie Krankheiten aussehen, und ermöglicht möglicherweise eine frühere und mehr genaue Diagnose.

„Durch diese Partnerschaft werden wir in der Lage sein, eine in der Gesundheitsforschung beispiellose Rechenleistung zu nutzen“, sagte Professor Sebastien Ourselin, Leiter der School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences am King's College London. „Es wird einen wirklichen Wandel für die Gesundheit und Behandlung der Patienten bedeuten.“

„Die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen wird dazu beitragen, die Diagnose für Patienten zu beschleunigen, Dienstleistungen wie das Brustkrebs-Screening zu verbessern und die Art und Weise zu unterstützen, wie wir Patienten nach klinischem Bedarf bewerten und priorisieren“, sagte Professor Ian Abbs, Chief Executive Officer von Guy's und St. Thomas' NHS Foundation Trust.

„Cambridge-1 wird weltweit führenden Forschern aus Wirtschaft und Wissenschaft die Möglichkeit geben, ihr Lebenswerk auf dem leistungsstärksten Supercomputer Großbritanniens zu verwirklichen und so Hinweise auf Krankheiten und Behandlungen in einem Ausmaß und einer Geschwindigkeit zu erschließen, die zuvor in Großbritannien unmöglich waren“, sagte Jensen Huang , Gründer und CEO von Nvidia. „Die auf Cambridge-1 entwickelten Entdeckungen werden in Großbritannien Gestalt annehmen, aber die Auswirkungen werden global sein und bahnbrechende Forschung vorantreiben, von der Millionen auf der ganzen Welt profitieren können.“

Cambridge-1-Funktionen 80 DGX A100-Systeme, die Nvidia A100-GPUs, BlueField-2-DPUs und Nvidia HDR InfiniBand-Netzwerke integrieren und mehr als 400 Petaflops KI-Leistung und 8 Petaflops Linpack-Leistung liefern. Das System befindet sich in einer Einrichtung des Nvidia-Partners Kao Data.

Cambridge-1 ist der erste Supercomputer, den Nvidia der Förderung der branchenspezifischen Forschung in Großbritannien gewidmet hat. Das Unternehmen beabsichtigt außerdem, in Cambridge ein KI-Kompetenzzentrum mit einem neuen Arm-basierten Supercomputer zu errichten, das weitere Branchen im ganzen Land unterstützen wird.