Renesas möchte die Deep-Learning-Entwicklung für ADAS-Anwendungen beschleunigen

Renesas hat das R-Car Software Development Kit (SDK) vorgestellt, eine Softwareplattform in einem einzigen Paket, die eine einfachere Softwareentwicklung und -validierung für intelligente Kamera- und automatisierte Fahranwendungen ermöglicht, die in allen Fahrzeugtypen verwendet werden.

„Softwareentwicklung und -bereitstellung sind für Entwickler von Automobilsystemen ein erheblicher Schwachpunkt, da sie ressourcenintensive kundenspezifische Verpackungen und vollständige Installationen erfordern, die in der Regel mehrere Tage in Anspruch nehmen“, sagte Naoki Yoshida, Vice President, Automotive Digital Products Marketing Division bei Renesas. „Um diese Kopfschmerzen beim Deep Learning für Automobilsysteme zu lindern, erfindet Renesas die Entwicklererfahrung neu und bietet diese neue Einzelpaket-Multi-OS-Softwareplattform an, die für Kunden einfach zugänglich, erlernbar, zu verwenden und zu installieren ist um schnell mit der Entwicklung von Deep Learning zu beginnen.“

Während Automobilhersteller auf der Suche nach neuen Wegen, um intelligente Kameraanwendungen und automatisierte Fahrsysteme für Fahrzeuge der nächsten Generation zu ermöglichen, zunehmend auf Deep Learning setzen, müssen sie Deep-Learning-Lösungen verwenden, die auf Verbraucher- oder Serveranwendungen basieren, die nicht unter denselben Bedingungen arbeiten strenge Auflagen für funktionale Sicherheit, Echtzeit-Reaktionsfähigkeit und geringen Stromverbrauch.

Optimiert für die Verwendung mit den R-Car V3H- und R-Car V3M-System-on-Chips (SoCs) von Renesas wurde das R-Car SDK für regelbasiertes Automotive Computer Vision und KI-basierte Funktionen entwickelt.

Die Simulationsplattform bietet sowohl KI als auch konventionelle Hardwarebeschleuniger für hochgenaue Simulationen in Echtzeit. Renesas sagte, dass es diese virtuelle Plattform im Laufe der Zeit weiter stärken wird.

Es wird eine vollständige Suite von PC-basierten Entwicklungstools für Windows und Linux sowie mehrere Bibliotheken bereitgestellt, einschließlich Unterstützung für Deep Learning, Computer Vision, Videocodecs und 3D-Grafiken. Neben Linux unterstützt das neue SDK auch mehrere ASIL-D-kompatible Betriebssysteme (zB QNX, eMCOS und INTEGRITY) in einem einzigen Paket.

Darüber hinaus bietet Renesas eine spezielle Version seines e²-Studios für die R-Car V-Serie an, die sich auf die Entwicklung leistungsstarker Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen für ADAS und automatisiertes Fahren konzentriert. Die auf Eclipse basierende Open-Source-Entwicklungsumgebung umfasst einen vollständigen Satz von Debug-Funktionen und eine e² Studio-GUI, die es Benutzern ermöglicht, Tools von Drittanbietern anzupassen und zu integrieren. Es unterstützt auch Busüberwachungs- und Debug-Funktionalitäten für Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Subsysteme.

Das R-Car SDK enthält außerdem einen vollständigen Satz an Softwarebeispielen, beliebte CNN-Netzwerke, einen Workshop und Anwendungshinweise, die Neulingen der Renesas R-Car-Plattform den Zugriff erleichtern Technologie und ermöglichen einen schnellen Entwicklungsstart.

Dank des automatischen Installers können alle Softwarebibliotheken und die Entwicklungsumgebung schnell auf einem Entwicklungsarbeitsplatz gestartet werden.