„Durch die Integration von Amazon Bedrock in unsere Low-Code-Plattform demokratisieren wir generative KI Technologie und jedem die Möglichkeit zu geben, die Anwendungen zu erstellen, die Kunden benötigen, um wettbewerbsfähiger, widerstandsfähiger und nachhaltiger zu werden“, sagt Roland Busch, CEO von Siemens.
Durch die Kombination können Kunden das generative KI-Modell auswählen, das am besten zu ihrem spezifischen Anwendungsfall passt, und dieses Modell schnell und sicher in ihre Anwendungen integrieren.
Wenn Entwickler bisher GenAI-Modelle integrieren wollten, mussten sie Zugangsdaten einholen und speziellen Funktionscode schreiben. Mit der Mendix-Amazon Bedrock-Integration ist dies nun mit nur wenigen Klicks möglich.
Teams können ohne spezielle Programmierkenntnisse intelligente, branchenerprobte Anwendungen erstellen und Benutzer können über eine grafische Oberfläche und die Einfachheit von Drag-and-Drop-Befehlen problemlos mit Informationen interagieren.
Dadurch können Mendix-Kunden GenAI nutzen, um die Produktivität ihrer Belegschaft zu steigern. Mit GenAI kann ein Fabrikarbeiter beispielsweise Maschinendokumentationen schneller finden und relevante Visualisierungen erstellen, ohne manuell eine Datenbank, Handbücher und Aufzeichnungen durchsuchen zu müssen.
Ein Produktionsingenieur könnte GenAI auch nutzen, um Maschinenanpassungen zur Verbesserung des Ertrags vorzuschlagen und Vorschläge zu Geräteanpassungen, Wartung oder sogar Ersatzteilen zu erhalten, um die Produktivität einer Fabrik zu maximieren.
Kunden müssen keine eigene KI-Infrastruktur aufbauen und können die Leistungsfähigkeit der Daten ihres Unternehmens mit höchstmöglicher Sicherheit und Privatsphäre nutzen und dabei die volle Kontrolle darüber behalten
Die GenAI-Technologie kann Anwendungen mit Funktionen wie dem Zusammenfassen und Analysieren umfangreicher technischer oder juristischer Dokumente, dem Übersetzen von Inhalten in verschiedene Sprachen oder dem Erkennen von Bildern aufwerten.
Finanzunternehmen können die automatische Betrugserkennung in ihre Software integrieren, während Arbeiter in einer Autofabrik die Qualität basierend auf der KI-Analyse von Millionen von Datenpunkten in der Fertigungslinie verbessern können.
Durch den Zugriff auf eine Auswahl grundlegender Modelle auf Amazon Bedrock können Benutzer ganz einfach das beste Modell für ihre spezifische Aufgabe auswählen und es mit wenigen Klicks integrieren.