Vecow und Blaize arbeiten zusammen, um führende Edge-KI auf Workstation-Niveau bereitzustellen

Vecow, ein Team von Embedded-Experten, und Blaize, ein Entwickler von KI-Edge-Computing, haben das KI-Computing-System Vecow ECX-2400 auf Workstation-Niveau auf den Markt gebracht.

Das Vecow ECX-2400 AI Computing System wurde entwickelt, um den auf Blaize Graph Streaming Processor (GSP) basierenden Xplorer AI-Beschleuniger zu verwenden, um eine deutlich verbesserte AI-Leistung mit höherer Systemzuverlässigkeit, geringerem Stromverbrauch und schnellerer Markteinführung zu liefern.

Das System ist für industrielle Anwendungen wie intelligente AOI, öffentliche Sicherheit, Robotersteuerung, Verkehrsvision und alle Industrie 4.0/AIoT-Anwendungen am Edge gedacht, die niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) erfordern.

Der Vecow ECX-2400 AI wird von einem 10-Kern-Intel Xeon/Core i10/i9/i7/i5-Prozessor der 3 Leistung in einer kompakten und robusten Konfiguration.

Um den anspruchsvollen industriellen Anforderungen gerecht zu werden, verfügt es über intelligente Systemschutzfunktionen, darunter 12 V bis 50 V Gleichstromeingang, 80 V Überspannungsschutz, Software-Zündleistungssteuerung und sogar ein 250 W Systemleistungsbudget, wodurch es für viele geschäftskritische KI-Beschleunigungsaufgaben geeignet ist am Rand.

Die softwareprogrammierbare GSP-Architektur von Blaize bietet eine Inferenzverarbeitungslösung mit geringer Latenz und hoher Leistung, die weniger Speicher mit weniger Zugriff erfordert, was zu einem KI-System mit niedriger Latenz führt, das weniger Strom verbraucht als viele andere Beschleuniger.

„Die Software-programmierbare GSP-Architektur von Blaize zeichnet sich durch KI-Inferenz für Edge-basierte Produkte und Appliances aus“, sagte Kev Wang, Applied Software Manager bei Vecow. Vecow ECX-2400 AI hat das Blaize Picasso SDK in die VHub AI-Entwicklersoftware integriert, sodass die Benutzer Edge-KI-Inferenzsysteme mit Single-Core- oder Quad-Core-Blaize Xplorer AI-Inferenzbeschleunigern einfach entwickeln, bereitstellen und verwalten können.