Launchpad para el desarrollo de IA de borde de inicio rápido

Actualización: 6 de agosto de 2023

Launchpad ayuda a las organizaciones a simplificar y acelerar el diseño, desarrollo, prueba e implementación de sistemas que ejecutan software MicroAI integrado en MCU y MPU en dispositivos periféricos y de punto final.

Launchpad ofrece a los ingenieros un único panel para paneles de control personalizables, que incluyen creación de cuentas, autenticación, activación de conectividad SIM móvil o LoRaWAN, facturación con tarjeta de crédito para conectividad SIM global y fácil integración de las bibliotecas de software integradas de MicroAI.

 El software integrado de MicroAI, AtomML, permite a los fabricantes de equipos originales implementar modelos de IA nativos de borde personalizados, sin necesidad de desarrollar modelos de AI de borde estáticos primero en una nube o computadora portátil y luego transferirlos al dispositivo integrado.

En cambio, MicroAI AtomML traslada el entrenamiento y la inferencia directamente al dispositivo integrado.

Launchpad luego simplifica y reduce el tiempo y el costo para integrar la MCU y las MPU en un dispositivo de borde, que se puede probar y escalar a POC para una implementación masiva.

MicroAI Launchpad, que puede tener una etiqueta blanca, es utilizado por Semiconductores empresas, OEM y proveedores de servicios.

Semiconductores Las empresas que ofrecen SKU con software de IA integrado MicroAI pueden aprovechar su gestión de dispositivos de extremo a extremo y entregarla a sus clientes para ayudar a acelerar el diseño, el desarrollo, las pruebas y la implementación.

Además, los OEM directamente involucrados con MicroAI se benefician de la flexibilidad de Launchpad para evaluar varios hardware, software y soluciones en la nube antes de finalizar un modelo de implementación.

Para los proveedores de servicios de IoT, Launchpad satisfará su necesidad de una ventanilla única para la certificación, conectividad e implementación de dispositivos, obteniendo así una visión más profunda de los dispositivos conectados en sus redes.