Mouser firma Edge Impulse; acelera la inteligencia en el borde

Actualización: 10 de abril de 2024 Tags:ecoelicltmicrocontroladorMicrocontroladoresmódulo

El aprendizaje automático se implementa en el borde de la red, explicó Mark Patrick de Mouser, para poder tomar decisiones muy rápidamente en el borde [de la red]. Los productos [de Edge Impulse] están diseñados para permitir a los ingenieros crear e implementar aplicaciones de aprendizaje automático de manera muy simple y rápida. Las herramientas son independientes del hardware, continuó Patrick, para admitir cualquier plataforma de destino disponible en Mouser, por ejemplo Nordic. Semiconductores's RF52 y Bluetooth Low Energy, y placas de Thingy, Silicon Labs y Raspberry Pi.

Cualquier cosa que ocupe poco espacio, poca memoria y alto rendimiento para el entrenamiento de vanguardia se puede desarrollar de manera más rápida, fácil y sencilla, resumió Patrick.

Los clientes de Mouser pueden obtener fácil acceso en línea a la plataforma de software Edge Impulse a través de micrositios de productos relevantes y aprender más sobre cómo pueden usar ML para potenciar sus diseños. Los usuarios de Edge Impulse pueden acceder a hardware compatible, incluidos microcontroladores y kits de desarrollo, directamente desde Mouser.

El potencial de la IA de vanguardia cubre múltiples sectores del mercado, incluidos la manufactura, la atención médica, los productos de consumo y el género emergente de IA agrícola o IA agrícola, donde se utiliza para identificar plagas y está previsto su uso en recolectores de frutas robóticos donde es capaz de identificar fruto maduro que se puede cosechar.

Según el distribuidor, la colaboración mundial está diseñada para eliminar las barreras que impiden el desarrollo de IA y ML de vanguardia y simplificar el acceso a productos de hardware, agilizando el desarrollo. La asociación se basa en colaboraciones exitosas anteriores entre las dos empresas, inicialmente con BrickML, una herramienta independiente diseñada por Edge Impulse y fabricada por Reloc. Este sistema enmódulo (SoM) permite a los ingenieros desarrollar e implementar ML en el borde y se distribuye exclusivamente a través de Mouser.