テクノロジーはどのように役立ちますか?
Artificial Intelligence, 機械学習 モノのインターネット、 & ロボット工学 人類と人類の問題を解決するために協力し、驚異を生み出しています。 新しい 5G テクノロジーは多くのサービスを改善し、業界のデジタル変革を加速します。
5G は大規模で低遅延の接続により、ネットワークに革命をもたらします。 ロボット産業。 MEC (モバイルまたはマルチアクセス エッジ コンピューター) と組み合わせると、プロセスが高速になります。 5G はプロジェクトの中心です。ロボットが環境と対話できるようにするために、膨大な量の情報が瞬時に転送されます。
他の形式のワイヤレス接続よりも遅延が短く、帯域幅が広い 5G が最適な選択肢です。 このテクノロジーのメリットは広範囲に及びます。 よりスマートなロボットは、製造プロセスにおいてより多くのタスクを実行します。 さらに、人間の対応者を他の分野で雇用することも可能になります。
ロボットは、コンピューティングとインテリジェンスをエッジ サーバーにオフロードできます。 エッジ サーバーは、容量と拡張性がはるかに優れており、メンテナンスが容易で、アップグレード可能性が優れています。 その結果、ロボットはより軽く、より安価になり、より高い知能を備えることができます。
昨年、アメリカの多国籍企業 クアルコム は、高度な高性能エッジ コンピューティングと分析機能を実現する、プレミアム 5G および AI 対応ロボティクス プラットフォームを発表しました。 このプラットフォームは、5G とロボティクス向けに最も先進的で統合された設計の 5 つです。 これにより、XNUMXG 業界が次のレベルに到達し、未来の業界が変わることになります。
このタイプのプロセッサは、制限された電力バジェットの下でエッジでの機械学習 (ML) 推論も提供し、5 台の同時カメラと、強化されたビデオ分析 (EVA) 用の専用コンピューター ビジョン エンジンをサポートします。 5G 接続のサポートにより、これらのプラットフォームは XNUMXG の普及への道を切り開くのに役立ちます。
業界は何を提供していますか?
今年も、 モバイル・ワールド・コングレス (MWC) 上海、 オリオンスター ロボット技術を専門とする企業である同社は、クアルコム技術を搭載した 5 台のサービス ロボットを発売し、5G 接続と強化された AI 処理機能を可能にしました。 OrionStar は 5 つのロボット製品ラインを開発しました。 これらのロボットは、同社が「面倒で反復的なタスク」と呼ぶものを実行し、非接触サービスを通じて顧客に魅力的なエクスペリエンスを提供します。 これらのモデルは、XNUMXG ロボット コーヒー マスター、レストラン サービス ロボット、および XNUMXG ホームボットです。
テクノロジーとその使用法に関しては、あらゆる場所で進歩が見られます。 航空、農業、ホスピタリティ、物流などの分野、ロボット工学、5G は、これらのニッチ市場をより素晴らしく魅力的なものにするのに役立ちました。 最近ではアグリテックのスタートアップも スモールロボットカンパニー (SRC) は、農業を行うことができる 5G 対応のアグリ ロボットを使用して、地方に最適化された 5G 接続を実現する 5G RuralDorset プロジェクトでパートナーシップを締結しました。
イノベーション
7万ポンド相当のこのプロジェクトは、 デジタル、メディア、文化、スポーツ部門 5G テストベッドおよびトライアル プログラムの一環として、パートナーには Wessex Internet、Telint、Dorset Council が含まれます。 5Gロボティクスにより、ナメクジなどの害虫を迅速に特定して対処するなどのリアルタイム機能が可能になります。 また、農家は乾燥した天候の窓を活用するためにより迅速に行動できるようになります。 また、土壌水分や作物の出芽などのリアルタイムの運用情報も農家に提供されます。
もう一人のアメリカ人 テレコミュニケーション コングロマリット ベライゾン·コミュニケーションズ 先月買収に合意したと発表した インキュベートされたITは、産業環境でロボットの混合フリートを管理、管理、最適化するための自律ナビゲーション ツールを提供するソフトウェア プラットフォームの作成者です。 この買収は、5G の力を活用して新しく革新的なビジネスを開発するという Verizon の取り組みを強調しています。
インキュベート IT の自律型ソフトウェアを Verizon の 5G プラットフォームと統合することで、ロボットによる自動化を大規模に推進できるようになります。 これにより、企業顧客がビジネス プロセスをより適切かつ効果的に監視し、最適化できる新たな機会が生まれます。 この受賞歴のあるソフトウェアにより、ロボットの位置特定と自律的なナビゲーションが可能になり、ほぼすべてのモバイル ロボットに簡単に統合できます。 同社の製品には次のものがあります。
- スマート シャトル ナビゲーション ツールキット: 自律移動ロボット (AMR) をナビゲートするためにほぼリアルタイムのデータを送信します。
- フリート管理サーバー: AMR フリートとルーティング操作を管理
- データの監視と分析: ほぼリアルタイムの監視と高度なレポート作成
ロボットにタトゥーを入れる勇気はありますか?
まあ、世界中の多くの人は、それを試みる前によく考えます。 ロボットのタトゥーは世界的に新しいものではありません。 良い結果を得るために 5G を組み込むことは、市場では非常に新しいことになるでしょう。 このために、 T-モバイルオランダ と提携 ロンドン在住の技術者ノエル・ドリュー & アーティスト ウェス・トーマス この計画を現実にしてくれて。
初期の研究は、機械的側面を理解するのに役立ちました。 5G を活用したロボットと機械学習システムにより、このプロセスが容易になりました。 このテクノロジーにより、遠隔でタトゥーを入れたり、最高のスキルをテストしたりするという課題が解消されました。 この開発プロセスは、ロンドンのスタジオ/ワークショップで約 3 週間にわたって行われました。 このプロセスには、ソフトウェアとハードウェアにわたる複数の開発トラック、設計とプロトタイピングの継続的な反復、および XNUMXD プリンターのバンクが含まれていました。
ロボット工学と製造における重要な要素は接続性です。 ゲームは大幅に高速化されているだけでなく、信頼性と安全性も向上しています。 5G やエッジ コンピューティングなどのテクノロジーは、製造や倉庫などの産業環境における接続性を再定義しています。 これにより、接続されたマシンの効率性、信頼性、セキュリティが向上する傾向があります。 5G はデジタル変革の原動力となり、製造における自動化をさらに推進します。
5G におけるロボティクスの重要性について知るには、次のポイントに従ってください。
ヒューマノイドロボット
5G はロボットの制御システムをクラウド上で仮想化し、その後ハードウェアに戻すという革新的なもので、ほぼ遅延なく操作を実行できるようになります。
言い換えれば、ロボットは人間の入力や接続されたケーブルなしで独立して動作します。 私たちはすでにエレクトロニクスから現実生活へのコンセプトを達成しており、今日のヒューマノイドロボットもその一例であり、多くの企業がリアルタイムで制御できるヒューマノイドロボットを開発しています。
完全に自動化されたロボットを操作する際の難しい課題は、監視プロセスです。 まず、センサーがクラウドに信号を送信します。 次に、命令を処理します。 最後に、指示をクラウドに送信します。 しかし、これまで、現在のモバイル ネットワークの遅延と不安定性のため、ケーブルなしではこの種の操作は不可能でした。 膨大な量のデータをクラウドとの間で送受信する必要があるだけでなく、システムはデータ パケットの損失にも非常に敏感です。
農業産業におけるロボット工学
ロボット工学が製造業にもたらす大きな可能性についてはほとんどの人が知っていますが、農業におけるロボットの役割についてはあまり知られていません。 世界の人口は、毎年以前よりも急速に増加しています。
急速に拡大する人類は、食料安全保障、つまり誰もが持続可能な方法で栄養価の高い食料に簡単にアクセスできるように食料サプライチェーンを維持するという課題をもたらしています。 5Gを搭載したロボットは、農業の進歩を通じて増え続ける世界人口に食料を供給するのに役立つ可能性がある。
5G と GPS ベースの地理位置情報を介したロボットの「アンテザリング」により、ロボットは現在不可能な機能を実行できるようになります。 ロボット農機具は、作物の栽培に必要な労働力を大幅に削減する可能性がある。 これらはすべて、ロボットが分析、計算、実行する土壌状態、害虫、雑草に関するリアルタイム データの一定の流れを提供する 5G の力によるものと考えられます。
ロボティクスと産業オートメーション
5G 対応ロボットは工場の現場にも居場所を見つけ、未来の工場を構築する上で重要な役割を果たす可能性があります。 ほぼ無制限の処理とデータ ストレージを組み合わせることで、 , 5G通信により、次世代の製造環境におけるロボットは現在よりもはるかに多くのことを実行できるようになります。
5Gの存在により、フィンランドの通信大手ノキアが「意識の高い工場」と呼ぶものの構築が可能になる。 センサーを備えたスマートファクトリーでは、製造プロセスの各側面に関する情報が絶え間なく流れます。 このデータ量は現在のモバイル ネットワークでは処理できませんが、5G の主な利点の XNUMX つはネットワークを「スライス」できることで、特定のタスクに帯域幅を割り当てることが可能になります。
AI操作ロボット
さらに興味深いことに、低遅延、信頼性の高い、高帯域幅のモバイル ネットワーキングにより、クラウドを活用した AI を導入できるようになります。
5G 経由でクラウドに接続されたロボットは、機械学習とメモリを活用し、事前に特別にプログラムする必要がなく、環境をナビゲートしてタスクを実行する独自の方法を見つけます。 ロボットは、ロボット自身と工場労働者の間で大量の情報を交換できるようになり、ウェアラブルなどの他の 5G 対応デバイスや拡張現実 (AR) などのテクノロジーとともに「作業現場」に革命をもたらします。
レイテンシ
現時点では、ロボット開発者にとって遅延は大きな課題となっています。 レイテンシは、ある時点で入力が開始されてから、別の時点でエラーのない入力が返されるまでの時間間隔として定義できます。 ロボット工学における信頼性の高いマシン中心の通信には、低遅延が不可欠です。 動作が実行される前に入力を受信して処理するのに時間がかかりすぎる場合、ロボットの能力と機能が大幅に制限されます。 これまで、ロボットの動作に必要な膨大な量のデータを遅延なく送信する最善の方法は、ロボットを有線ネットワーク接続に接続しておくことでした。