Impulse Embedded により、顧客はプロジェクト ハードウェアを購入して AI プロジェクトをエッジに展開する前に、GPU コンピューティング システムでコードをテストできるようになりました。
リモート ベンチマーク サービスを使用すると、開発者はモデルとアプリケーション コードをテストし、エンド ユーザーに合わせて拡張できるハードウェア プラットフォームを選択できます。 ハードウェアの選定やテスト工程で発生する開発コストを削減する環境を目指すのに適応します。
このサービスのユーザーには、プロジェクトに最適なプラットフォームを決定するために、リモート ログインして任意のテスト システムにコードを展開するための資格情報が提供されます。 これにより、ハードウェア選択プロセスの時間と費用が節約され、市場投入までの時間が短縮されます。
同社は、エントリーレベルの Jetson Nano から最新の AGX Orin、複数の GPU カードの収容に適したサーバーまで、幅広い開発システムへのアクセスを顧客に提供しています。 さまざまなプラットフォームで AI コードをテストする機会は、時間とお金を節約し、アプリケーションに最適なデバイスについての洞察を提供します。
テストから得た知識を活用することで、同社は業界の洞察を活用し、 テクノロジー I/O 要件、極端な環境、および必要となる可能性のある業界固有の認証を考慮した、理想的なソリューションを提供するためのノウハウ。
Protex AI は、AI を活用したテクノロジを使用して、企業が施設内の危険な行動をより明確に把握できるようにします。 プライバシーを保護するプラットフォームは、既存の CCTV インフラストラクチャにプラグインし、そのコンピューター ビジョン テクノロジを利用して、倉庫、製造施設、港などの設定で危険なイベントを自律的にキャプチャします。
「Protex AI では、オンプレミスの安全なプラットフォームをクライアントに展開するために、エッジ デバイスが必要です。 これらのクライアントの中には、さまざまなコンピューティング要求に合わせて調整されたソリューションを必要とするものがあります。 Impulse Embedded を使用して、展開用の専用ハードウェアを提供しています。 Impulse のリモート テスト プラットフォームは、当社のハードウェア ニーズを満たす上で重要な役割を果たしました。最新のデバイスをベンチマークするリモート システムをすばやく起動して実行できるため、ニーズに最適なデバイスを選択することができます。」Matt 氏モイニハン、プロテックス AI。