스스로 부과한 도전은 머리카락을 통해 감지할 수 있는 것이었습니다. 이는 맨살에서 감지하는 것보다 훨씬 더 어려운 상황입니다.
전극의 출발 물질은 얇은 실리콘 카바이드 표면으로 덮힌 실리콘 웨이퍼입니다.
리소그래피와 에칭을 사용하여 육각형 배열을 패턴화한 다음 가로 100μm, 높이 10μm의 짧은 육각형 실리콘 기둥으로 식각하고 각 기둥 위에 여전히 500nm 두께의 SiC 층이 있습니다.
임시 니켈 도금 및 열처리를 사용하여 SiC의 상단을 다결정 그래핀으로 변환하고 니켈 실리사이드 폐기물을 화학적으로 제거했습니다.
이 전극 중 1개, 각각 ~XNUMXcm3 이 경우에는 넓은 고무 스트립에 부착되고 지원자의 머리 뒤쪽 시각 피질(강하게 구부러지고 일반적으로 털이 많은 두피 부분)에 5mm 그루터기로 묶입니다.
팀에 따르면, University of University 전역에서 모였습니다. Technology 시드니의 습식 Ag-AgCl 전극은 일반적으로 5~30kΩ(50Hz)의 접촉 저항과 30±5dB의 신호 대 잡음비를 달성하며, 이는 이 실험의 제어 부분에서 달성한 것과 정확히 같습니다. 기존의 건식 전극은 맨살에서도 200kΩ 이상, 5±3dB의 점수를 나타내는 경향이 있다고 그들은 말했습니다.
5개의 건식 미세 가공 실리콘-그래핀 전극은 5mm 머리카락에 대해 25±5dB에서 15±5dB(평균 ~25dB)까지 다양한 점수를 얻었으며 연구원들은 임시 고무 스트랩에서 맞춤형 헬멧으로 전환하면 평균을 더 가깝게 높일 수 있다고 주장합니다. XNUMXdB 수치로.
전극 시연에서 로봇 개는 XNUMX개의 전극을 통해 제어되었으며 지원자는 로봇이 수행해야 하는 작업에 따라 디스플레이의 여러 흰색 사각형 중 하나를 보고 있었습니다.
각각의 정사각형은 다르게 번쩍였는데, 두개골, 두피, 머리카락을 통해 마른 전극에 의해 시각 피질에서 포착될 수 있는 무언가였습니다.
"새로운 전극이 아직 습식 센서만큼 잘 작동하지 않았지만 연구원들은 이 연구가 뇌-기계 인터페이스의 응용 프로그램을 확장하는 데 도움이 되는 강력하고 쉽게 구현되는 건식 센서를 개발하기 위한 첫 단계를 나타낸다고 말합니다." 대학교.
해당 작업은 ACS Applied Nano Materiels에 게재된 '마이크로패턴 에피텍셜 그래핀 기반의 뇌-기계 인터페이스를 위한 비침습적 센서'에서 자세히 다루고 있습니다(전체 논문은 무료로 읽을 수 있습니다).