Trium investigatorum in Universitate Cornell invenit posse celare malware codicem intra AI retiacula neural. Zhi Wang, Chaoge Liu et Xiang Cui chartam descripsere experimenta sua cum immisso codice in retiacula neural in arXiv servo preprint.
Ut computatrum Technology Incomplicatio magis magisque crescit, sic scelestos conatus frangere in machinis novas technologias ad suos usus inrumpere, ut datas destruentes vel encryptas et mercedem ab usoribus pro reditu suo exigentes. In hoc novo studio, theam novam invenit viam ad quaedam genera systematum computatrorum currit applicationes artificiales intelligentiae.
AI systemata suum operam dant modis processus notitiae humanae cerebro similes. Huiusmodi autem retiacula, trio investigationis inventa, in infiltratione a codice externo vulnerari sunt.
Retia neural, suapte natura, ab agentibus externis invadi possunt. Haec omnia agentia imitantia sunt structurae retis multa simili modo adduntur memorias in cerebro humano. Investigatores invenerunt se hoc modo facere posse quod malware in retiacula neurali post AI systema vocatum AlexNet repererunt, quamvis magis hefty sit, 36.9 MiB memoriae spatium in ferramentis ad systematis AI currentis sumentes. Ut codicem in retis neuralis adderet, investigatores id elegerunt quod credebant optimam iniectionem esse iaccam. Addiderunt etiam exemplar illud quod iam notatum hackers exercitatum maluit reticulum rudem oppugnare quod minus verisimile esset ictum in retiaculis altioribus habere.
Investigatores invenerunt non solum programmatum antivirum vexillum malware non invenire, sed AI ratio perficiendi eadem fere post infectam fuisse. Sic, contagione inobservata potuit, si occulte executus est.
Inquisitores notant malware reticulum neurale simpliciter adiectionem nocere non posse - quicumque codicem in systema elapsa est, adhuc viam inveniendi ad illum codicem exequendum oportebit. Notant etiam nunc notum esse quod hackers in AI neural . codicem injicere possunt retiaculaprogrammata antivirus renovari potest ad eam quaerendam.
