Novum penitus discendi exemplar discere morbos e lustrationibus medicis citius et accuratius cognoscere potest, secundum novas investigationes per bigam Universitatis Albertae phisicis computandis et U spinoff societatis MEDO. Exemplar effodiendi opus est inquisitoribus in Facultate Scientiarum - additis additamentis Pouneh Gorji, discipulo graduati fugae, PS752.
Alta doctrina genus est machinae addiscendi, subfield intellegentiae artificialis; altae artes discendi sunt algorithmi computatores qui exemplaria in magnis datarum rerum indiciis inveniunt, exempla producentes quae tunc adhiberi possunt ut praedicere possint. Exempla haec optima operantur cum ex centenis milibus vel etiam decies exemplorum discunt. Sed campus medicorum diagnostica singularem provocationem exhibet, ubi investigatores typice soli accessum habent ad paucas imagines photographicas medicorum propter secreti rationes.
"Cum tam paucis exemplis ad altioris disciplinae exemplar instituatur, eius effectus ad pauperem tendit", Roberto Vega, auctori studii et studii gradatim in hac scientia computationis ducendam, dixit.
“In studio nostro, quaestionem tractavimus quomodo penitus efficax addiscendi exempla in re medica cum paucis exemplis instituendis. Praecipua notio est quod scientiam quae in litteris medicis est pressionem possumus ad processum discendi melius dirigere".
Emendationes in effectu ab algorithmo in imaginibus medicorum exercendis oriuntur ac eorum diagnosi "probabilistica" respondente, dummodo indirecte a peritis medicis. Aditus algorithmus permittit discere exemplaria quae unumquemque morbum in scans designant, ut praedicere possit quid morbi ostenditur in novo scan aut si scan sana spectat.
"Noster accessus et classificationem subtiliter exemplaris emendavit et praebuit fiduciam significantem in eius vaticinatione, aestimationem reddens probabilitatis quod morbus praesens est in scan", dixit Vega.
“In hac investigatione, radiologists meliora instrumenta praebere volumus quae suum officium facilius, velocius et efficacius reddunt. Etiam problema vix curatores medicorum habemus, quod quaestio exasperetur in regionibus enucleandis. Spes nostra est nos exempla evolvere quae nostros peritos medicos ad meliora consilia capiendos permittunt ».
opus multorum
Investigatio insignes contributiones includit a Pouneh Gorji, graduatum posthumum Department of Science and victima fugae PS752 tragoediae. Mense Ianuario 2020, Gorji et Arash Pourzarabi in Iraniam ad matrimoniam domum profecti sunt et duo ex quattuor membris Facultatis scientiae communitatis inter 176 homines in fuga PS752 interfecti sunt.
Pro theam, investigationis occasio est etiam legatum honoris Gorji et ei contributiones criticas in rem exstare. Cum investigatores consilium inceperunt, algorithmus solum in dysplasia coxae intentus, Vega explicavit. Gorji operabatur in machina discendi evolutionis exempla ad iecoris pingue cognoscendi, et bigas iungendi eius erat quae tandem ad redesignum algorithmi et interrumpi in effectu ducitur.
"The original algorithm Non opus erat ad pingue iecur, sic Pouneh et coepi cooperante ad solvendum quaestionem. Post aliquot septimanas in originali accessu grave vitium deteximus et solutionem proponere potuimus, quae novam sectionem exemplarium mathematicorum implicavit, dixit Vega.