Optical recognition mores (OCR) communiter to convertere textus in documentis inspectis in formam investigabilem et editabilem in computatro est ars digitizationis bene confirmatae. Sed quid de aliis documentorum generibus, copiose, ut musicis codicibus?
Novus accessus a team in Universitate Bina Nusantara in Jakarta, Indonesia evoluta, machina discendi profundo utitur et retis neuralis convolutionibus ad cognoscendum notis musicis notis manuscriptis notis. Algorithmus igitur recens manuscriptum musicum in formam Digitized cum VIII percent accurationis exhibitam convertere potest. Etiam in hoc gradu, hoc valde minuit quantitatem inputationis manualis et correctionis necessariae ad manuscriptum convertendum.
Ratio requirit scissuram, virgam et clavem musicam in positione esse, sed haec facile attribuuntur in template. Conversio manuscripti inspecti tum situm in cuiusque notae stabulo detegit, ita definiens picem. Proximum erit ut algorithmus parallelo utatur ad detegendam durationem uniuscuiusque notae et ad cognoscendas positiones silentium, quietum, et alia huiusmodi notae manuscripti.
Postquam plene consignatum est, in programmate praesenti datum est, rem levem ut computatrum ad "ludere" uti, manuscriptum omnibus modis instrumentorum sonorum utentem vel etiam ad score lyrici cum musica referre ac carmen "cantare" habere. OMR, semel maturescente, multae applicationes in codicibus musicis, in musica exercenda, in educatione musicae habebunt. Manipulus suggerit accessum suum posse permittere ut programmata "app" developers scribere programma Mauris vel tabula, ut permittat aliquem schedae musicam cito lustrare, verbi gratia, et in codice illo OMR explere.