Imago sensoris simul capere et processus imagines potest, obiecto cognoscere plures ordines magnitudinis velociores. Cogitatus vim electricam non consumit cum operantem, cum ipsae photons industriam currenti electricae praebent.
Sensorem completur per ANN, systematis hominis factum a cerebro nostro inspiratum. In ANN, neurons artificialis notitia pascuntur et cooperatur ad problema aggredi. In hoc casu imaginem agnoscens.
Inquisitores Viennae, suffragante Europe Investigationis consilium, Graphene praetoriae, sensores excogitavit continens novem elementa - the ' neurons' - in 3×3 ordinata. Quaelibet pixel ex tribus rursus photodiodibus constat, quae sunt Gallium machinis quae lucem in electricam currentem convertunt, quae tria outputa praebent. Quaelibet photodioda suum pixel coniungit alteri 8 elementa.
Praesens ab unoquoque photodiode determinatur per intensionem lucis advenientis et solis voltage traduxit. Singulae neuron singulas excursus ex aliis 8 neurons sumunt, et valores coniunctos in computatro pascuntur.
Cogitatus imagines post seriem institutionis processuum inserere potest, sed cognoscere potest etiam characterem componentem vel structuram imaginis ab inputatione data, sine informatione extra.
Celeritas hanc machinam proponit extra visionem machinae conventionalis. Conventional Technology Solet idoneus processus usque ad 100 tabulas per secundam, cum systematibus quibusdam velocioribus ad 1,000 tabulas per secondam operandi capaces. In comparatione haec systema cum aequivalenti 20 miliones tabularum per alterum operatur.
Propositum est machinam in hodiernae conscendendam esse Technology et applicationes in diversis campis inveniunt, ut dynamica fluida, energia physica, altae energiae physicae, processus combustionis vel naufragii mechanici.
"Adscendentes machinas, hic neuromorphicus aditus suas vires in regno imaginis recognitionis et processus ludere potest", Lucas Mennel, primus studii auctor, explicat. « Alias quoque notiones consideramus, veluti effusio lucis augendae vel spectralem extensionem in ultrarubrum extendendo. Principio, facultates huius fabricae non solum ad datas visuales limitantur. Quodlibet genus notitiarum cum reticulari artificiali neurali in ipso sensore procedendum esse potuit. Exempli gratia, soni audio vel olfactorius neuromorphicus explicari potuit ad processum celeritatis in- chip.
"Hoc opus impressivum ostendit totam novam applicationem camerarum materialium fundatarum, adhibitis singularibus proprietatibus sicut in-situ tunabilitatis." explicavit Frank Koppens, Graphene praetoriae opus sarcina Lleader pro photonicis et Optoelectronics. "Neural network imaginis sensoriis societatem in multis variisque modis incursum faciet, et cum materiis Nunc primum occurrit requisita celeritate."
Andreas C. Ferrarius, Praefectus Scientiarum et Technologiae Graphenae Praetoriae et Cathedrae suae administrationis Panel, adiecit: “Hoc opus est aliud maius miliarium pro Graphene praetoriae. Navis praetoria plane est mundi primarius cum ad integrationem pervenit eu Nunc materia. Hae structurae caudices provectae progressionem technologiarum novarum statui-of-artis sustinebunt».