Infineon Technologies AG heeft samen met Reality AI een geavanceerde detectieoplossing ontwikkeld die voertuigen het gehoor geeft. Deze oplossing voegt XENSIV MEMS-microfoons toe aan bestaande sensor systemen. Hiermee kunnen auto's om de hoek 'kijken' en waarschuwen voor bewegende objecten die verborgen zijn in de dode hoek of naderende hulpverleningsvoertuigen die nog te ver weg zijn om te zien.
De nieuwe detectieoplossing is gebaseerd op XENSIV MEMS-microfoons samen met AURIX MCU en Reality AI's Automotive See-With-Sound-systeem. Met behulp van op machine learning gebaseerde algoritmen kan het systeem hulpverleningsvoertuigen, auto's en andere wegdeelnemers detecteren - zelfs als ze niet worden gezien door bestuurders of worden gedetecteerd door de sensoren die zijn ingebouwd in de ADAS van de voertuigen. Machine learning zorgt er ook voor dat de landspecifieke sirenes van hulpverleningsvoertuigen in alle delen van de wereld worden herkend.
De voor auto's gekwalificeerde XENSIV MEMS-microfoon IM67D130A biedt een verhoogd bedrijfstemperatuurbereik van -40C tot +105C, waardoor verschillende gebruiksscenario's in zware auto-omgevingen mogelijk zijn. De lage vervormingen en het hoge akoestische overbelastingspunt van 130dB SPL zorgen ervoor dat de microfoon vervormingsvrije audiosignalen kan opvangen in rumoerige omgevingen. Dit maakt een betrouwbare classificatie mogelijk, zelfs als het sirenegeluid verborgen is in het hoge achtergrond- of windgeruis. Deze op geluid gebaseerde detectie technologie kan ook andere toepassingen in voertuigen vergemakkelijken, zoals monitoring van de toestand van de wegen, schadedetectie of zelfs voorspellend onderhoud.
Voor het verwerken van het audiosignaal gebruikt de Reality AI-software de AURIX TC3x-familie van MCU's van Infineon. De schaalbare MCU-familie biedt een bereik van één tot zes cores en tot 16 MB Flash met functionele veiligheid tot ASIL-D volgens de ISO26262 2018-norm en EVITA volledige cybersecurity. AURIX TC3x biedt klanten de prestaties en flexibiliteit om XENSIV MEMS-microfoons te implementeren in ADAS-use-cases.