Nvidia lança módulo integrado de IA robusto para ambientes hostis

Atualização: 19 de junho de 2021

está facilitando a implantação de inteligência artificial (IA) na borda nos ambientes mais adversos com o lançamento do Jetson AGX Xavier Industrial módulo. Voltado para os ambientes críticos de segurança mais difíceis, o módulo industrial integrado de IA pode ser usado em aplicações para análise de vídeo inteligente, inspeção óptica, robótica e visão computacional, em setores de ambientes adversos. Isso inclui indústria, aeroespacial, defesa, construção, agricultura, logística, gerenciamento de estoque, entrega, inspeção e saúde.

“A poderosa plataforma Nvidia Jetson AGX Xavier definiu o padrão para robótica e automação em diversos setores, proporcionando benefícios reais aos clientes que alavancam IA e aprendizagem profunda em suas operações”, disse Murali Gopalakrishna, chefe de gerenciamento de produto, máquinas autônomas e gerente geral da robótica na Nvidia. “Agora, com o módulo Jetson AGX Xavier Industrial, estendemos esses benefícios com recursos robustos e segurança aprimorada para ambientes hostis em indústrias como manufatura, petróleo e gás, construção e aeroespacial.”

O sistema no módulo industrial mantém um tamanho compacto, eficiência e desempenho com faixas industriais estendidas para choque e vibração, temperatura e vida útil. Ele oferece os mesmos aceleradores principais e I / Os de alta velocidade incluídos no Jetson AGX Xavier e inclui uma GPU Nvidia Volta de 512 núcleos com 64 Tensor Cores, dois aceleradores de aprendizagem profunda NVIDIA, dois aceleradores de visão, um braço Nvidia Carmel de oito núcleos CPU e um codificador e decodificador, fornecendo até 30 trilhões de operações por segundo (TOPS) de desempenho de IA.

(Imagem: Nvidia)

O Jetson AGX Xavier Industrial adiciona novos recursos de segurança funcional e são construídos com componentes testados de acordo com os padrões industriais. Isso permite que o módulo resista a choques e vibrações severos e opere em faixas de temperatura estendidas. Como exemplo, o módulo pode ser usado na indústria de óleo e gás para fornecer insights em tempo real com base no monitoramento ou inspeção de dutos, válvulas, equipamentos e trabalhos de manutenção.

O novo Safety Cluster Engine (SCE) contém processadores Arm Cortex-R5 duplos que podem ser usados ​​para mecanismos integrados de detecção de falhas e subsistemas de bloqueio e permitem o teste integrado do sistema. O Cortex-R5, que está em um domínio sempre ligado, pode ser usado para funções de segurança e correção de erros, disse a Nvidia. Os recursos de segurança funcional são supervisionados pelo SCE, tornando-o adequado para produtos de nível industrial com certificação de segurança.

(Imagem: Nvidia)

O módulo também adiciona novos recursos, como códigos de correção de erro, correção de erro único, detecção de erro duplo e proteção de paridade para fornecer resiliência de RAM interna, detecção e correção de erro de barramento de dados e endereço e resiliência de IP em aplicações industriais, que são necessários para implantar IA em ambientes extremos, disse a empresa.

Os recursos de segurança incluem inicialização segura verificada por hardware, criptografia acelerada por hardware, suporte para armazenamento criptografado e memória para proteger o software do cliente.

O Jetson AGX Xavier Industrial, com a pilha de computação acelerada Nvidia CUDA-X e suporte JetPack SDK, é uma plataforma definida por software que permite recursos nativos da nuvem. A aceleração CUDA-X, modelos pré-treinados e prontos para produção gratuitos em NGC e Kit de ferramentas de aprendizado de transferência da NVIDIA ajudar os desenvolvedores a criar e implantar sistemas de inferência e treinamento de inteligência profunda e IA. 

O módulo AI embarcado é compatível com o formato de pino, software e fator de forma com o módulo Jetson AGX Xavier existente, o que o torna mais fácil de atualizar. O módulo Jetson AGX Xavier Industrial e o kit de desenvolvedor estão disponíveis para peça agora e estará disponível no final de julho.

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