Anritsu, Spirent и TOYO разрабатывают решение для оценки качества видео 5G

Anritsu объявила, что в сотрудничестве со Spirent и TOYO они разработали новое решение, способное оценивать качество видео 5G.

С ускоряющимся переходом от мобильной связи 4G к 5G в сочетании с растущим распространением удаленной работы спрос на потоковую передачу видеоконтента, а также на более широкое использование инструментов онлайн-встреч резко вырос, что привело к тому, что качество видео стало ключевым фактором в выборе пользователей. мобильного оператора 5G и бренда смартфонов.

Это новое решение объединяет тестовую станцию ​​радиосвязи MT8000A компании Anritsu и управляющее программное обеспечение SmartStudio NR (SSNR) с сетевым эмулятором Spirent Attero и видеосистемой Umetrix для оценки качества видео.

MT8000A работает как телефонная будка 5G, имитируя базовую станцию ​​5G и базовую сеть с помощью графического интерфейса пользователя на основе конечного автомата. Пользователи могут моделировать полный спектр условий сети 5G, включая как автономную (SA), так и автономную (NSA) топологии на частотах FR1 или FR2, но без необходимости создания сценариев протокола. Тестирование пропускной способности, мобильности, VoNR, EPS-Fallback, SMS, CMAS, CDRX и других функций можно легко выполнить с помощью графического интерфейса пользователя SSNR.

Гибкие сетевые настройки SSNR, а также его простое воспроизведение реальной сетевой среды 5G позволяют простой и эффективный анализ качества видео. Согласно Anritsu, клиентские среды автоматизации можно настроить быстрее благодаря поддержке многочисленных API-интерфейсов.

Spirent Attero позволяет пользователям точно и воспроизводимо имитировать сеть или сетевой элемент для полного стресс-тестирования передачи услуг в реальном времени, таких как видео и VoIP, через IP-платформы и сети следующего поколения. Можно установить фильтры для проверки влияния ухудшения на определенные пакеты или типы трафика.

Система оценки видео Umetrix от Spirent измеряет качество потокового видеоконтента на приемной стороне, оценивая QoE (качество восприятия) с использованием оценки среднего мнения видео (V-MOS) только на принимающей стороне. Он поддерживает сервисы потоковой передачи видео и анализ видеоконтента, оценивая исходное видео без предварительного отображения, что позволяет быстрее и дешевле воспроизводить тесты дизайна, регрессионные тесты и сравнительный анализ конкурентов.