Они смотрят, как периферийные вычисления могут помочь предприятиям развертывать и запускать полевые машины без необходимости в централизованной сети.
Дистрибьютор запускает серию видео из трех частей с Banner Engineering, производителем продуктов для промышленной автоматизации, и Weidmüller, специалистом по промышленным коммуникациям. Первое видео доступно для просмотра в прямом эфире, а остальные последуют в ближайшие два месяца.
«По мере того, как машины становятся умнее, производители должны постоянно развиваться, чтобы соответствовать все более сложной среде, в которой они работают», - сказал Робби Пол, директор по бизнес-решениям IoT в Digi-Key.
«Рост и инвестиции в промышленную автоматизацию и оцифрованные системы стали новой нормой, и Digi-Key стремится помочь нашим клиентам идти в ногу с постоянно меняющимся бизнес-ландшафтом».
Вы можете просмотреть серию видеороликов Factory Tomorrow в Интернете, в Центре ресурсов IoT компании Digi-Key.
Эпизоды
Второй эпизод, который выйдет в августе, рассказывает о росте робототехники в обрабатывающей промышленности и о том, как новые разработки взаимодействуют с рабочими на заводе, чтобы создать новые высококачественные рабочие места в отрасли.
Их последний выпуск, который должен быть доступен в сентябре, посвящен тому, как приложения искусственного интеллекта могут раскрыть истинный потенциал приложений Интернета вещей, от аналитики в реальном времени до подключенных датчиков, профилактического обслуживания и автоматизации цепочки поставок.
Промышленность 4.0
«Развитие Индустрии 4.0 и IIoT - захватывающее время для наших клиентов, которые каждый день развертывают наши продукты, чтобы преобразовать свою деятельность, повысить прибыльность и ускорить их подключение к ценным данным как в новых, так и в устаревших системах, независимо от их промышленность », - сказал Мэтт Негаард, директор по развитию бизнеса Banner Engineering в области промышленной беспроводной связи и Интернета вещей.
«Граничные вычисления, которые приближают вычисления и хранение данных к тому месту, где они необходимы, идеально подходят для небольших автономных приложений, где наш AI / ML может помочь улучшить процесс принятия решений, повысить эффективность, повысить эффективность и увеличить производство», - сказал Эндрю. Barco, директор Weidmüller по продуктам и решениям для автоматизации.