Компания Review Display Systems представила блочный ПК BOXER-8251AI от AAEON. Разработан и разработан для обеспечения маломощного, очень гибкого вычислительного решения для широкого спектра приложений и надежной работы в суровых удаленных условиях.
ПК основан на шестиядерном 64-битном процессоре ARM Jetson Xavier NX с графическим процессором Volta и предлагает 384 ядра CUDA и 48 ядер Tensor, что обеспечивает ускоренную вычислительную мощность до 21TOPS. Такой уровень вычислительной производительности позволяет нескольким нейронным сетям работать параллельно.
Возможны пять различных режимов производительности для масштабирования требований к обработке по мере необходимости. Пользователи могут выбирать пользовательские конфигурации для управления использованием ядра и скоростью в зависимости от приложения, повышая эффективность системы за счет снижения энергопотребления и повышения тепловых характеристик.
Питер Марчант, менеджер подразделения встраиваемых систем RDS, сказал: «Благодаря архитектуре NVIDIA Jetson Xavier NX в теплоэффективном корпусе, разработанном AAEON, мы имеем простую в использовании и компактную периферийную вычислительную систему с лучшими в своем классе возможностями искусственного интеллекта. NVIDIA смогла использовать свое программное обеспечение для искусственного интеллекта technology из различных отраслей — от центров обработки данных до периферийных решений Jetson AI — что делает эту платформу мощным ускорителем для встраиваемых вычислений и приложений робототехники».
Эффективная пыленепроницаемая конструкция корпуса без вентилятора обеспечивает защиту потребляемой мощности и компактную механическую конструкцию с габаритными размерами 88 мм (ширина) x 75 мм (длина) x 39 мм (в), что обеспечивает гибкость для применения в широком спектре промышленных приложений. Антивибрационная конструкция и широкий диапазон рабочих температур от -40 ° C до + 70 ° C позволяют устройству надежно работать при минимальном техническом обслуживании в суровых условиях эксплуатации.
Решение идеально подходит для ориентированных на производительность приложений искусственного интеллекта и периферийных вычислений, таких как интеллектуальное наблюдение, мониторинг трафика, автономная робототехника и системы проверки дефектов.