ชุดพัฒนาได้กลายเป็นแกนนำของชุดเครื่องมือของผู้ผลิตส่วนประกอบหลายรายเมื่อเปิดตัวชิ้นส่วนใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ผลิตไมโครโปรเซสเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) หลายคนยังร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อส่งมอบทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อช่วยให้นักออกแบบพัฒนาต้นแบบของพวกเขา โดยทั่วไปแล้ว ชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาจะรวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการเชื่อมต่อทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อประเมินคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานของอุปกรณ์ใหม่ทั้งหมด
ไม่นานมานี้ ผู้ผลิตชิปได้เพิ่มฟังก์ชันแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากอัตราการนำไปใช้เพิ่มขึ้นในทุกแอปพลิเคชันและทุกอุตสาหกรรม ในหลายกรณี ชุดพัฒนาเหล่านี้สร้างขึ้นผ่านความร่วมมือ
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตชิปได้เริ่มให้ความสำคัญกับแพลตฟอร์มการพัฒนาเพื่อช่วยให้วิศวกรพัฒนาโซลูชันใหม่ๆ รวมถึงในด้านอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ Discovery kits ของ STMicroelectronics หรือ SensorTile.box, IoT ไร้สายพร้อมใช้และอุปกรณ์สวมใส่ เซ็นเซอร์ ชุดแพลตฟอร์มสำหรับระดับทักษะใด ๆ Renesas Electronics Corp.'s ชุดค่าผสมที่ชนะแม้ว่าจะถือเป็นการออกแบบอ้างอิงก็ตาม และ Texas Instruments' (TI's) ชุดพัฒนา LaunchPad ด้วยโมดูลปลั๊กอิน BoosterPack
ในปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตชิปได้พัฒนาชุดพัฒนาที่หลากหลายสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย นี่คือตัวอย่างชุดอุปกรณ์และแพลตฟอร์มเหล่านั้น
Renesas เสนอ แพลตฟอร์มการพัฒนา IoT แบบโมดูลาร์ Quick-Connect เพื่อทำให้การสร้างต้นแบบของระบบ IoT ง่ายขึ้น แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยบอร์ดมาตรฐานและอินเทอร์เฟซที่ช่วยให้นักออกแบบสามารถเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ต่างๆ เข้ากับบอร์ดพัฒนา MCU ได้ แพลตฟอร์มนี้ยังรวมถึงส่วนประกอบหลักในการสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างบอร์ดได้ ช่วยลดความต้องการในการเขียนโปรแกรม
แพลตฟอร์มการพัฒนา IoT แบบโมดูลาร์ Quick-Connect IoT ของ Renesas (ที่มา: Renesas Electronics Corp.)
ในฐานะส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Renesas ทำงานร่วมกับ Diligent, Inc. เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซ I2C Pod แบบขยายใหม่ Type 6A เพื่อความครอบคลุมที่กว้างขึ้น บริษัทได้สร้างมาตรฐานให้กับตัวเชื่อมต่อ Pod 6A ใหม่สำหรับพ็อดเซ็นเซอร์ใหม่และชุดพัฒนา MCU ช่วยให้นักออกแบบสามารถเลือกการผสมผสานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการออกแบบต้นแบบของตนได้ บอร์ด MCU จะมีตัวเชื่อมต่อ Pod สองตัว อันหนึ่งสำหรับพ็อดเซ็นเซอร์ และอีกอันสำหรับการสื่อสาร โมดูล. นอกจากนี้ Pod ยังสามารถต่อเรียงกันเพื่อความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
Renesas กล่าวว่าบอร์ดและชุดพัฒนา MCU มากกว่า 25 ชุดเข้ากันได้กับมาตรฐาน Pod Type 6A ใหม่ ไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านบอร์ด interposer ขนาดเล็กที่พัฒนาโดย Renesas
หนึ่งในชุดพัฒนา LaunchPad ใหม่ล่าสุดของ TI นั้นใช้ MCU ของ Sitara AM2x ใหม่ อุปกรณ์เหล่านี้ช่วยให้นักออกแบบบรรลุความสามารถในการประมวลผลของ MCU แบบแฟลชดั้งเดิมถึง 10 เท่า สามารถใช้ในการใช้งานต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติในโรงงาน หุ่นยนต์ ระบบยานยนต์ และการจัดการพลังงานที่ยั่งยืน
กลุ่มผลิตภัณฑ์ Sitara AM2x MCU ซึ่งสร้างขึ้นบนแกน ARM MCU ประกอบด้วยอุปกรณ์เดี่ยวและมัลติคอร์ที่ทำงานด้วยความเร็วสูงถึง 1 GHz และรวมอุปกรณ์ต่อพ่วงและส่วนเร่งพิเศษเฉพาะ AM243x MCU เป็นอุปกรณ์ตระกูลแรกที่มีอยู่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ AM2x โดยมีแกน ARM Cortex-R5F สูงสุดสี่คอร์ โดยแต่ละตัวทำงานสูงสุด 800 MHz
สิทารา AM243x ชุดพัฒนา LaunchPadร่วมกับเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ Sitara MCU+ ช่วยให้นักพัฒนาเริ่มใช้การควบคุมแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำและความสามารถด้านเครือข่ายที่พร้อมใช้งานทันทีใน AM243x MCU นักพัฒนายังสามารถเข้าถึงตัวอย่างอ้างอิงเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่นเดียวกับเครื่องมือและซอฟต์แวร์อื่นๆ
เนื่องจาก ML/AI มีบทบาทมากขึ้นในแอปพลิเคชัน IoT ผู้ผลิตส่วนประกอบจำนวนมากขึ้นจึงเพิ่มองค์ประกอบ AI ลงในชุดพัฒนาของตน Knowles Corp. ได้เปิดตัวชุดพัฒนาสองสามชุดที่เน้นที่ edge AI อย่างแรกคือ AISonic IA8201 ชุดพัฒนา Raspberry Pi ที่รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์เสริม และอัลกอริธึมเพื่อส่งมอบเสียง การประมวลผลขอบเสียง และความสามารถในการฟัง ML ให้กับอุปกรณ์และระบบ IoT ในอุตสาหกรรมต่างๆ ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้นักออกแบบและวิศวกรผลิตภัณฑ์ OEM/ODM เป็นเครื่องมือเดียวในการปรับปรุงการออกแบบ การพัฒนา การดีบัก และการทดสอบอุปกรณ์สร้างต้นแบบสำหรับกรณีการใช้งานใหม่
หัวใจของชุดพัฒนาคือ AISonic . ที่ใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูง IA8201 โปรเซสเซอร์ขอบเสียง OpenDSP ที่ตรงตามข้อกำหนดการประมวลผลเสียงที่หลากหลาย โปรเซสเซอร์ขอบเสียงรวมสองคอร์ DSP ที่ใช้เสียงเป็นหลักจาก Tensilica: คอร์หนึ่งสำหรับการประมวลผลกำลังสูงและแอปพลิเคชัน AI/ML และอีกคอร์สำหรับการประมวลผลอินพุตเซ็นเซอร์ที่ใช้พลังงานต่ำตลอดเวลา IA8201 มี RAM บนชิป 1 MB ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลแบนด์วิดท์สูงของกรณีการใช้งาน ML ขั้นสูงที่รับรู้บริบทตลอดเวลาและขั้นสูง เพื่อรองรับอัลกอริธึมหลายตัว
การใช้แพลตฟอร์ม Knowles openDSP ชุดนี้ประกอบด้วยไลบรารีอัลกอริธึมเสียงออนบอร์ดและไลบรารี AI/ML ชุดนี้ยังมีตัวเลือกสำหรับไมโครโฟน Knowles Everest ที่รวมไว้ล่วงหน้าสองหรือสามตัว และมีแผงอาร์เรย์ไมโครโฟนสองตัวเพื่อช่วยเลือกการกำหนดค่าอัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันปลายทาง แอพพลิเคชั่นมีตั้งแต่บ้านอัจฉริยะและความบันเทิงภายในบ้านไปจนถึงอาคารอัจฉริยะ ความปลอดภัยที่อยู่อาศัย/เชิงพาณิชย์ และเครื่องมืออนุมานสำหรับอุตสาหกรรมและพาณิชยกรรม การสนับสนุนมีอยู่ใน Knowles Solutions Portal สำหรับเครื่องมือกำหนดค่า เฟิร์มแวร์ และอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับชุดอุปกรณ์มาตรฐาน
Knowles AISonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit (ที่มา: Knowles Corp.)
Knowles's แพลตฟอร์มการพัฒนาสเตอริโอไร้สายจริง (TWS) ที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์สั้นลงตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับพรีเมียม ชุดพัฒนา TWS ประกอบด้วยเอียร์บัดที่ได้รับการปรับแต่งล่วงหน้าและกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งออกแบบโดย Knowles และจับคู่กับแพลตฟอร์มการประมวลผลที่เปิดใช้งาน Bluetooth
Knowles ทำงานร่วมกับพันธมิตรหลายรายเพื่อรวมคุณสมบัติระดับพรีเมียมไว้ในชุดพัฒนาที่ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเพิ่มคุณสมบัติต่างๆ เช่น การตัดเสียงรบกวนแบบแอ็คทีฟ โหมดแวดล้อม เสียงความละเอียดสูง คำสั่งเสียง อัลกอริธึมการโทรด้วยเสียง และการเพิ่มประสิทธิภาพการสนทนาที่เปิดใช้งาน AI
แพลตฟอร์มการประมวลผลเป็นแกนหลักของชุดพัฒนา TWS Knowles ซึ่งประกอบด้วย Knowles IA8201 AISonic กล่าว โปรเซสเซอร์ขอบเสียงปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลเสียงและเสียงขั้นสูง และ Sony สารกึ่งตัวนำ CXD 3781 Codec ของ Solutions Corporation จับคู่กับระบบเสียงบนชิป (SoC) Bluetooth ระดับพรีเมี่ยมเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและการกรองเสียงรบกวน
เปิดใช้งานการรับเสียงระดับพรีเมียม ชุดนี้ยังรวมถึง อลันโกเทคโนโลยี' แพ็คเกจการสื่อสารด้วยเสียงพร้อมบีมฟอร์มมิ่งไมโครโฟนหลายตัวและ OnlyVoice เทคโนโลยีซึ่งรวมเอาบีมฟอร์มมิ่งภายนอกเข้ากับการประมวลผลเสียงด้วยเซ็นเซอร์ภายใน ซึ่งทั้งคู่พอร์ตไปยังโปรเซสเซอร์ IA8201
รวมอยู่ในชุด TWS คือ AITransparency+ จาก สนทนาได้ — AI ตัวแรกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผล AI รุ่นต่อไปของโปรเซสเซอร์ IA8201 AISonic สำหรับ "การปรับปรุงการสนทนา" AITransparency+ ยังมีสถาปัตยกรรมเครือข่าย Deep-neural-network ขั้นสูงบนชิปที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะ ซึ่งทำหน้าที่คำนวณ AI มากกว่า 100 ล้านครั้งต่อวินาที วิธีนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเสียงแบบเลือกได้ของสัญญาณเสียงพูดในการสนทนาโดยปราศจากเวลาแฝงที่สังเกตได้ Knowles กล่าว
แพลตฟอร์มการพัฒนาช่วยให้ผู้ผลิตทดสอบการกำหนดค่าของตนเองด้วยหูฟังเอียร์บัดที่ถอดออกได้ ผสานรวมคุณสมบัติขั้นสูง และปรับแต่งประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน Knowles กล่าว ชุดนี้ยังช่วยให้ปรับแต่งได้ ทำให้ผู้ผลิตสามารถใช้อัลกอริธึมที่ปรับแต่งไว้ล่วงหน้าจากพันธมิตรของ Knowles หรือปรับแต่งอัลกอริธึมของตนเองสำหรับกรณีการใช้งานอื่นๆ
สำหรับ edge IoT บริษัท QuickLogic Corp. พัฒนาชุดพัฒนา SoC โอเพ่นซอร์ส ที่เสียบเข้ากับพอร์ต USB ดิ ชุดพัฒนา Qomu, ARM Cortex M4F MCU + ฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็ก FPGA การผสมผสาน (eFPGA) เข้ากับพอร์ต USB Type-A ช่วยลดความจำเป็นในการตั้งค่าฮาร์ดแวร์และการเดินสาย เมื่อรวมกับขนาดที่เล็ก โดยวัดได้ประมาณ 9 × 13 มม. บอร์ด Qomu ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาได้ทุกที่ ชุดพัฒนา SoC แบบโอเพ่นซอร์สมุ่งเป้าไปที่แอพพลิเคชั่น edge IoT ที่ต้องการการใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษและความสามารถ AI หรือ ML อย่างไรก็ตาม สามารถใช้งานได้หลากหลาย
ชุดพัฒนา Qomu ประกอบด้วย EOS S3 MCU + eFPGA SoC ของ QuickLogic ซึ่งให้พลังการประมวลผลจำนวนมากสำหรับชุดพัฒนาขนาดเล็ก ARM Cortex-M4F MCU มีความถี่ในการทำงานสูงถึง 80 MHz และ SRAM สูงสุด 512-KB eFPGA มีลอจิกเซลล์ที่มีประสิทธิภาพ 2,400 เซลล์, RAM 64-Kb, ตัวควบคุม RAM/FIFO สูงสุดแปดตัว, ตัวคูณเฉพาะสองตัวเพื่อออฟโหลดฟังก์ชันที่ใช้คณิตศาสตร์มาก, DMA 16 ช่องสัญญาณ, อินเทอร์เฟซ SPI และ I2C ที่กำหนดค่าได้ และการใช้พลังงานต่ำมาก ( ในหน่วยไมโครวัตต์)
ชุดเครื่องมือนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความคิดริเริ่ม QuickLogic Open Reconfigurable Computing ได้รับการสนับสนุนโดยเครื่องมือพัฒนาโอเพนซอร์ซที่หลากหลายซึ่งผู้ขายสนับสนุน
ชุดพัฒนา QuickLogic Qomu (ที่มา: QuickLogic Corp.)
นับตั้งแต่เปิดตัว Analog Devices Inc. MAX78000 เครือข่ายประสาทพลังงานต่ำเร่ง MCU ที่ช่วยให้ AI ในอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ของบริษัท (ในขณะนั้น สูงสุด Integrated Products ซึ่ง ADI เข้าซื้อกิจการในปี 2021) ได้ร่วมมือกับบริษัทไม่กี่แห่งในปีที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาโซลูชันการตรวจจับ IoT ADI ร่วมมือกับ Aizip เพื่อส่งมอบการตรวจจับบุคคล IoT ที่ใช้พลังงานต่ำโดยใช้ MAX78000 และ Aizip Visual Wake Words. โซลูชันดังกล่าวทำให้ MAX78000 สามารถตรวจจับบุคคลในภาพโดยใช้โมเดล VWW ของ Aizip ที่พลังงาน 0.7 mJ ต่อการอนุมาน ซึ่งกล่าวกันว่าต่ำกว่าโซลูชันซอฟต์แวร์ทั่วไป 100 เท่า ได้รับการพัฒนาด้วยเครื่องมือออกแบบอัตโนมัติที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Aizip เพื่อให้ได้ความแม่นยำในการแสดงตนของมนุษย์มากกว่า 85%
ADI ยังร่วมมือกับ Xailient Inc. เพื่อพัฒนา an โซลูชันการตรวจจับใบหน้า IoT ที่ตรวจจับและกำหนดใบหน้าในวิดีโอและรูปภาพที่ 12 ms ต่อการอนุมาน โซลูชันนี้รวม MAX78000 เข้ากับเครือข่ายประสาท Detectum ที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะของ Xailient ซึ่งปรับประสิทธิภาพการคำนวณและโหมดสลีปที่ใช้พลังงานต่ำของ MAX78000 ให้เหมาะสม กล่าวกันว่าโครงข่ายประสาทเทียมของ Xailient ใช้พลังงานต่ำกว่า 250 เท่า (ที่ 280 µJ) เมื่อเทียบกับโซลูชันแบบฝังตัวทั่วไป
สำหรับนักพัฒนา ADI ขอเสนอ MAX78000EVKIT# ชุดประเมินผล ฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยไมโครโฟนดิจิตอล ไจโรสโคป/มาตรความเร่ง การรองรับโมดูลกล้องคู่ขนาน และจอแสดงผล TFT สีระบบสัมผัสขนาด 3.5 นิ้ว อีกทั้งยังรวมถึงรองด้วย แสดงผล ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวสะสมพลังงานเพื่อติดตามการใช้พลังงานของอุปกรณ์เมื่อเวลาผ่านไป GPIO และอินพุตแบบอะนาล็อกสามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านส่วนหัวของพินขนาด 0.1 นิ้ว กำลังไฟของระบบหลักและการเข้าถึง UART นั้นมาจากขั้วต่อ USB Micro-B บริดจ์ USB-to-SPI ช่วยให้เข้าถึงหน่วยความจำออนบอร์ด ซึ่งช่วยให้โหลดเครือข่ายหรือรูปภาพขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว Maxim กล่าว
เพื่อการพัฒนา AI เชิงลึก สมาร์ทคาวบริษัทวิศวกรรม AI ที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์วิดีโอและอุปกรณ์ AIoT ได้เปิดตัวชุดพัฒนา Apollo ภาพและเสียงใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับความต้องการของนักพัฒนาระดับสูง Apollo สร้างขึ้นโดยใช้ Nvidia Jetson Xavier NX ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีความสามารถด้าน AI ในการสนทนา
ชุดพัฒนา Apollo มีเซ็นเซอร์ภาพและเสียงในตัว รวมถึงไมโครโฟนสี่ตัว ช่องเสียบลำโพง 3.5 ช่อง แจ็คโทรศัพท์ 8 มม. สองช่อง โมดูลกล้อง 179-MP IMX128 และจอแสดงผล OLED นอกจากนี้ยังมี NVMe SSD ขนาด XNUMXGB สำหรับการจัดเก็บข้อมูล และมาพร้อมกับชุดเครื่องมือ Nvidia DeepStream และ RIVA Embedded SDK ล่วงหน้า ตัวอย่าง NLP ทั้ง XNUMX ตัวอย่างที่สาธิตความสามารถของชุดเครื่องมือนี้ ได้แก่ ระบบการรู้จำผู้พูดและข้อความที่ไม่ขึ้นกับข้อความ การวิเคราะห์คำพูดเป็นข้อความและอารมณ์ การแปลภาษาและการกำหนดเสียงของผู้พูด และแอปพลิเคชันสำหรับเสียงและการเฝ้าระวังที่ผิดปกติ
ชุดพัฒนาสนับสนุนปุ่มที่ตั้งโปรแกรมได้สองปุ่ม: ปุ่มเริ่มต้นที่มีการกู้คืนด้วยปุ่มเดียวเพื่อช่วยให้นักพัฒนากู้คืนอุปกรณ์ได้ง่ายขึ้น และปุ่มตั้งโปรแกรมได้ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มแอปพลิเคชันของตนเองได้
นอกจากนี้ โฟกัสที่ ML/AI ยังเป็นความร่วมมือระหว่าง SensiML Corp. ผู้พัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับสร้างปลายทาง IoT อัจฉริยะและ onsemi การพัฒนาโซลูชัน ML สำหรับการประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์อัตโนมัติและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การทำงานร่วมกันได้รวมซอฟต์แวร์การพัฒนา Analytics Toolkit ของ SensiML เข้ากับชุดพัฒนาเซ็นเซอร์ RSL10 ของ onsemi เพื่อสร้างแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันการตรวจจับขอบ
RSL10 Sensor Development Kit ที่มีการเชื่อมต่อ Bluetooth Low Energy ได้รวมวิทยุ RSL10 เข้ากับเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวด้านสิ่งแวดล้อมและเฉื่อยในแผงวงจรขนาดเล็กที่เชื่อมต่อกับ SensiML Toolkit สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มอัลกอริธึมการทำนาย AI ในพื้นที่ที่มีความหน่วงต่ำให้กับอุปกรณ์สวมใส่ในอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ การควบคุมกระบวนการ หรือแอปพลิเคชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์โดยไม่คำนึงถึงระดับความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI SensiML กล่าว โค้ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติช่วยให้เซ็นเซอร์ตรวจจับอัจฉริยะฝังตัวได้ ซึ่งจะเปลี่ยนข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เพื่อให้การดำเนินการที่เหมาะสมเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์โดยไม่จำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์บนคลาวด์
ในบางกรณี, สารกึ่งตัวนำ ผู้ผลิตจะสร้างชุดพัฒนาร่วมกับคู่ค้าด้านการจัดจำหน่าย ตัวอย่างหนึ่งคือ Avnet's ชุดพัฒนา Edge AI. ประกอบด้วยโมดูลคอมพิวเตอร์บนโมดูล SMARC ของ Avnet Embedded ซึ่งใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 8M Plus ของ NXP รวมกับ SimpleFlex Carrier ที่พร้อมใช้งานจริงและหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้ว ให้โซลูชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชันขอบ ML นอกจากนี้ยังมีบอร์ดวิชั่นกล้องคู่ที่สามารถรองรับโมดูลกล้อง IAS แบบเดี่ยวหรือแบบคู่โดยอิงตามเซ็นเซอร์ภาพแบบออนเซมิ
Avnet กล่าวว่าชุดเครื่องมือใหม่นี้ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI และ ML ขั้นสูงทำงานได้เร็วขึ้นที่ขอบ นอกจากนี้ยังช่วยให้นักออกแบบเพิ่มคุณสมบัติใหม่ๆ เช่น การจดจำใบหน้า การประมวลผลคำสั่งเสียง และอัลกอริธึม ML ที่เน้นการประมวลผลอื่นๆ ด้วยแอปพลิเคชันที่มีอยู่ บริษัทยังเสนอตัวอย่างแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากแกน NXP i.MX 8M Plus NPU ด้วยประสิทธิภาพ 2.25 TOPS
ชุดพัฒนา Avnet Edge AI (ที่มา: Avnet)
Arrow Electronics Inc. ยังเพิ่มข้อเสนอ IoT ด้วยการเปิดตัวล่าสุด ชุดพัฒนาที่ผ่านการรับรอง PSA สำหรับอุปกรณ์ IoT โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC 64 ที่ปลอดภัยของ Infineon ดิ ป.ป.ส. 64 IoT Security Workshop Development Kit เป็นแพลตฟอร์ม PSA Certified (ระดับ 1) เพื่อช่วยให้นักออกแบบพัฒนาระบบที่ปลอดภัยโดยใช้วิธีการที่เชื่อถือได้ของ PSA Certified เป็นผลิตภัณฑ์ PSA Certified ตัวแรกของ Arrow
ชุดพัฒนาร่วมกับ Infineon ประกอบด้วย Infineon PSoC 64 Secure AWS IoT Pioneer Kit, โล่เซ็นเซอร์ Arrow PSoC 6 IoT, ชุดอุปกรณ์ Shield2Go และการเปิดใช้งานระบบคลาวด์ AWS ด้วย API การทำงานที่ผ่านการรับรองและแดชบอร์ดแบบบูรณาการสำหรับการตรวจสอบและการแสดงภาพ PSA Certified Level 2 PSoC 64 silicon มอบความไว้วางใจสำหรับบริการที่เชื่อถือได้ เช่น การเข้ารหัสลับและที่เก็บข้อมูลที่ปลอดภัย ชุดพัฒนาคือการออกแบบอ้างอิงที่ผ่านการทดสอบและตรวจสอบแล้ว
Arrow Electronics ชุดพัฒนาการประชุมเชิงปฏิบัติการความปลอดภัย IoT PSoC 64 IoT (ที่มา: Arrow Electronics)
ช่วยให้นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT บรรลุมาตรฐานอุตสาหกรรมและรัฐบาลสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางอิเล็กทรอนิกส์ ตลอดจนกฎหมาย IoT ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึง NIST 8259A และ EN 303 645 ชุดอุปกรณ์ดังกล่าวได้รับการประเมินโดย SGS Brightsight ห้องปฏิบัติการประเมินความปลอดภัยอิสระระดับโลก
เกี่ยวกับแอร์โรว์ อิเล็กทรอนิกส์อาฟเน็ต อิเล็กทรอนิกส์ การตลาดความรู้ QuickLogicRenesas Electronics AmericaTexas Instruments