Honeywell และ Cambridge Quantum บรรลุความสำเร็จครั้งใหม่

Honeywell และ Cambridge Quantum ได้ประกาศเหตุการณ์สำคัญทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคสามประการที่พวกเขากล่าวว่าแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการคำนวณควอนตัมขนาดใหญ่

นับเป็นครั้งแรกที่นักวิจัยจาก Honeywell Quantum Solutions สามารถแสดงให้เห็นถึงการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบเรียลไทม์ (QEC) ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่แสดงถึงขั้นตอนที่สำคัญต่อการตระหนักถึงการคำนวณควอนตัมขนาดใหญ่ บริษัทยังบรรลุปริมาณควอนตัม 1,024 ครั้ง เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากสถิติเมื่อ XNUMX เดือนที่แล้ว นอกเหนือจากเหตุการณ์สำคัญของฮาร์ดแวร์แล้ว Cambridge Quantum ได้พัฒนาอัลกอริทึมควอนตัมใหม่ที่ใช้ qubits น้อยลงในการแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม

นักวิจัยของ Honeywell กล่าวถึงการแก้ไขข้อผิดพลาดของควอนตัมโดยการสร้างคิวบิตแบบลอจิคัลเดียวจาก 10 ใน 1 คิวบิตทางกายภาพที่มีอยู่ในโมเดล Honeywell System HXNUMX และใช้ QEC หลายรอบ qubit เชิงตรรกะของ Honeywell ได้รับการปกป้องจากข้อผิดพลาดประเภทหลักที่เกิดขึ้นในคอมพิวเตอร์ควอนตัม เพื่อต่อสู้กับข้อผิดพลาดที่สะสมระหว่างการคำนวณ

“ปัญหาระดับองค์กรขนาดใหญ่ต้องการ qubits เชิงตรรกะที่แม่นยำและแก้ไขข้อผิดพลาดเพื่อให้ปรับขนาดได้สำเร็จ” Tony Uttley ประธานของ Honeywell Quantum Solutions กล่าว “เหตุการณ์สำคัญทางเทคนิคเหล่านี้ของการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมและปริมาณควอนตัม ร่วมกับซอฟต์แวร์ขั้นสูงจากเคมบริดจ์ ควอนตัม จะช่วยให้เราเพิ่มศักยภาพของการคำนวณควอนตัมในโลกแห่งความเป็นจริง”

ย้อนกลับไปในเดือนมิถุนายน Honeywell และ Cambridge Quantum ประกาศว่าพวกเขากำลังรวมตัวกันเพื่อก่อตั้งบริษัทควอนตัมคอมพิวเตอร์แบบสแตนด์อโลนที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ทั้งสองบริษัทได้ทำงานร่วมกันมาอย่างยาวนานเพื่อพัฒนาโซลูชันที่ใช้ควอนตัม และอัลกอริธึมควอนตัมใหม่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบร่วมกันของฮันนี่เวลล์และเคมบริดจ์ ควอนตัม และประเภทของโซลูชันที่เปิดใช้งานควอนตัมที่บริษัทใหม่คาดหวัง การทำงานร่วมกันล่าสุดนี้เร่งการบรรจบกัน ความแม่นยำ และความสามารถในการปรับขนาดของอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน เช่น ความท้าทายของห่วงโซ่อุปทานในการผลิตหรือสถานการณ์การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางในลอจิสติกส์

Cambridge Quantum ได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการเร่งการบรรจบกันเร็วขึ้นถึง 100 เท่า ปรับปรุงคุณภาพของโซลูชัน และลดความต้องการทรัพยากรฮาร์ดแวร์เมื่อเปรียบเทียบกับ Variational Quantum Eigensolver และ Quantum Approximate Optimization Algorithm วิธีการใหม่เหล่านี้ได้รับการทดสอบโดยใช้ระบบ Honeywell รุ่น H1 ซึ่งเป็นข้อเสนอเชิงพาณิชย์ล่าสุดของ Honeywell