Lattice ดูเหมือนจะลดความซับซ้อนในการปรับใช้โมเดล AI / ML บนอุปกรณ์ Edge

ขัดแตะ สารกึ่งตัวนำ ได้ประกาศการปรับปรุงหลายประการสำหรับโซลูชัน senAI เพื่อเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI/ML บน Lattice FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ

การปรับปรุงรวมถึงการสนับสนุนสภาพแวดล้อมการออกแบบ Lattice Propel สำหรับการพัฒนาโดยใช้โปรเซสเซอร์แบบฝังตัวและเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกของ TensorFlow Lite สำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์ เวอร์ชันใหม่ประกอบด้วยสภาพแวดล้อมการออกแบบ Lattice sensAI Studio สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง ML แบบ end-to-end การตรวจสอบความถูกต้องและการรวบรวม

การใช้ sensAI 4.0 นักพัฒนาสามารถใช้อินเทอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อยในการสร้าง FPGA ออกแบบด้วยโปรเซสเซอร์ RISC-V และเอ็นจิ้นการเร่งความเร็ว CNN เพื่อให้ใช้งานแอพพลิเคชั่น ML บนอุปกรณ์ Edge ที่ จำกัด พลังงานได้ง่ายขึ้น

ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสนับสนุนการอนุมาน AI / ML ที่ใช้พลังงานต่ำสำหรับแอปพลิเคชันเช่นการตรวจจับและการจำแนกวัตถุ สามารถฝึกโมเดล AI / ML เพื่อรองรับแอพพลิเคชั่นสำหรับอุปกรณ์หลากหลายประเภทที่ต้องใช้พลังงานต่ำที่ Edge รวมถึงกล้องรักษาความปลอดภัยและเฝ้าระวังหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคและของเล่น ชุดโซลูชัน Lattice sensAI ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI / ML ที่ทำงานบน Lattice FPGA แบบยืดหยุ่นและใช้พลังงานต่ำ

“ ด้วยการสนับสนุน TensorFlow Lite และ Lattice sensAI Studio ใหม่ตอนนี้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากสแต็ก sensAI ของเราเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI / ML ที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ Edge ที่ใช้แบตเตอรี่ได้ง่ายขึ้น” Hussein Osman ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Lattice กล่าว

การปรับปรุง Lattice sensAI solution stack 4.0 ประกอบด้วย:

• TensorFlow Lite - การสนับสนุนสำหรับเฟรมเวิร์กช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลร่วมในแอปพลิเคชันการอนุมาน AI / ML
• Lattice Propel - สแต็กรองรับ GUI ของสภาพแวดล้อม Propel และเครื่องมือบรรทัดคำสั่งเพื่อสร้างวิเคราะห์รวบรวมและดีบักทั้งการออกแบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของระบบโปรเซสเซอร์ที่ใช้ FPGA
• Lattice sensAI Studio - เครื่องมือที่ใช้ GUI สำหรับการฝึกอบรมการตรวจสอบความถูกต้องและการรวบรวมโมเดล ML ที่เหมาะสำหรับ Lattice FPGA
• ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น - ด้วยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในการบีบอัดและการตัดโมเดล ML ทำให้ sensAI 4.0 สามารถรองรับการประมวลผลภาพที่ 60 FPS พร้อมความละเอียด QVGA หรือ 30 FPS พร้อมความละเอียด VGA