Taichi: ชิปเล็ต AI โทนิคไฮบริดแบบเลี้ยวเบนขนาดใหญ่

อัปเดต: 17 เมษายน 2024


Taichi: ชิปเล็ต AI โทนิคไฮบริดแบบเลี้ยวเบนขนาดใหญ่
รายละเอียดอุปกรณ์สำหรับชิปเล็ต Taichi ก ภาพกล้องจุลทรรศน์สำหรับข้อต่อตะแกรงและข้อต่อตรงในการออกแบบชิป b ขนาดโดยละเอียดสำหรับข้อต่อตรง เราตัดสินใจพารามิเตอร์เหล่านี้ด้วยการจำลอง FTDT c ภาพกล้องจุลทรรศน์สำหรับตัวเชื่อมต่อขอบที่เราใช้สำหรับอินพุตเลเซอร์ d ภาพกล้องจุลทรรศน์สำหรับตัวเปลี่ยนเฟส เครดิต: วิทยาศาสตร์ (2024) ดอย: 10.1126/science.adl1203

ทีมวิศวกรที่รวมกันจากมหาวิทยาลัย Tsinghua และศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์สารสนเทศแห่งชาติปักกิ่งและ เทคโนโลยีทั้งในประเทศจีนได้พัฒนาชิปเล็ต AI โฟโตนิกไฮบริดแบบเลี้ยวเบนขนาดใหญ่เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่มีประสิทธิภาพสูง บทความของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร วิทยาศาสตร์.

เนื่องจากแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ AI กลายเป็นกระแสหลักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา วิศวกรคอมพิวเตอร์จึงทำงานอย่างหนักโดยมองหาวิธีสร้างฮาร์ดแวร์ที่รองรับซอฟต์แวร์ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือที่ดำเนินการประมวลผล AI โดยตรง

ในการศึกษาใหม่นี้ ทีมงานในประเทศจีนมุ่งเน้นไปที่สิ่งหลัง โดยค้นหาวิธีดำเนินการประมวลผล AI ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงได้สร้างชิปเล็ต ซึ่งเป็นวงจรรวมที่ดำเนินการชุดย่อยของฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะใช้กับชิปเล็ตอื่นๆ เพื่อดำเนินงานที่ประกอบด้วยแพ็คเกจที่อิงจากแสงมากกว่าไฟฟ้า

หัวใจสำคัญของการวิจัยครั้งใหม่นี้คือเป้าหมายของการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ตามทฤษฎีแล้ว โมเดลดังกล่าวจะประกอบด้วยชิปเล็ตหลากหลายชนิด รวมถึงแบบ Taichi ที่เมื่อรวมกันแล้วจะก่อให้เกิดคอมพิวเตอร์ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่จับคู่หรือเหนือกว่าสมองของมนุษย์

อุปสรรคสำคัญอย่างหนึ่งในการสร้างแบบจำลองดังกล่าวคือความต้องการพลังงานในการประมวลผล ปัจจุบันหน่วยประมวลผลกราฟิกเป็นส่วนประกอบหลักของระบบดังกล่าว แต่จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับระบบ AI เพื่อให้ตรงกับความสามารถด้านสติปัญญาของมนุษย์ ทีมงานในประเทศจีนแนะนำว่าคำตอบคือการใช้แสงแทนไฟฟ้าในการประมวลผล ผลที่ได้คือคอมพิวเตอร์จะใช้ไฟฟ้าน้อยกว่ามากและสามารถทำการคำนวณได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า Taichi ได้รับการออกแบบและสร้างเหมือนกับชิปเล็ตที่ใช้แสงอื่นๆ ความแตกต่างก็คือสามารถขยายขนาดได้ง่ายกว่ามาก ทำให้หลายๆ ชิ้นสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้าง AGI ได้

ในการทดสอบการออกแบบ ทีมงานพบว่าสามารถบรรลุระดับเครือข่ายเซลล์ประสาทเทียมได้ 13.96 ล้านเซลล์ ซึ่งดีกว่าขนาด 1.47 ล้านเซลล์ที่รายงานโดยผู้ผลิตชิปเล็ตรายอื่นๆ มาก