Adli tıp alanı geliştikçe, daha karmaşık kanıtlar her zamankinden daha fazla hassasiyet, hassasiyet ve hızla işleniyor. Gerçek hayattan bir örnek vermek gerekirse, failin tüm müşterilerin kullanımına açık bir kalem kullanarak vezneye ilettiği notu yazdığı bir banka soygununu düşünün. Bu olayda fail bu kalemin üzerine deri hücrelerini bırakmıştı, ancak diğer birkaç kişi de aynısını yapmıştı. Sonuç, tüm bu bireylerin DNA'sının karmaşık bir karışımıdır. 30 yıl önce bir adli bilim adamı muhtemelen banka soyguncusunun DNA profili oluşturmak için kalemin üzerine birkaç damla kan bırakmasına ihtiyaç duyarken, bugün yalnızca birkaç hücreye ihtiyaçları var.
Karmaşık karışımlar veya düşük düzeyde DNA içeren biyolojik kanıtların değerlendirilebilmesi, olasılıksal modelleme yöntemlerini kullanan bilgisayar yazılımları sayesinde mümkündür. Bu programlar, DNA karışımına katkıda bulunan bireylerle ilişkili olasılıkları tahmin etmek için karmaşık algoritmalar kullanır. Ancak karışım yorumlamaya yönelik bu tür yenilikçi yaklaşımlara rağmen, bozulmamış DNA'nın genel karmaşıklığı ve hesaplama gücü, zaman ve maliyet gibi kaynakların eksikliği nedeniyle, büyük ölçüde sınırlamalar hala mevcuttur.
Araştırmacılar, karışım analizine yönelik yeni bir hibrit makine öğrenimi yaklaşımı (MLA) geliştirdiler (ABD patent numarası 10,957,421). Yöntemleri, mevcut hesaplamalı ve uzman analiz yaklaşımlarının güçlü yönlerini veri madenciliği ve yapay zekadakilerle birleştiriyor.
MLA'ları, potansiyel olarak mevcut yöntemlere kıyasla daha yüksek doğrulukla DNA karışımlarının hızlı ve otomatik ters evrişimini (ayırılmasını) sağlar. Yazılım, minimum düzeyde bilgi işlem ve finansal kaynak gerektirecek ve giderek daha bilgilendirici, yüksek güvenirliğe sahip sonuçlar sağlayacaktır.
Her ne kadar bu fikri mülkiyet ticari kullanım için tam olarak geliştirilmemiş olsa da, bu fikri mülkiyetin geçişine yönelik fon arayışındalar. teknoloji. Bu yapıldıktan sonra, yeni yöntemin kolluk kuvvetleri ve ceza adaleti topluluklarında, özellikle de adli DNA bilim adamları ve hukuk camiası tarafından kullanılacağından umutlular.
Araştırmacılar, FNSSI öğrencilerinin şu anda makine öğrenme yaklaşımını benimseyecek ve ticari bir ortak sağlandığında ve ürün tamamen geliştirildiğinde, bunu FNSSI müfredatına uygulamaya başlayacaklar. Marciano ve Adelman'ın patent bekleyen diğer teknolojileri şu anda öğrenciler tarafından kullanılıyor.
FNSSI genel müdürü Kathleen Corrado, Syracuse Üniversitesi'nde bu teknolojiye sahip olmanın, alanın hesaplamalı analiz yönünde ilerlemesi nedeniyle öğrencilerin adli bilimciler için temel beceriler olan yenilikçi analiz teknikleriyle çalışmasına olanak tanıyacağını söylüyor.
DNA karışım analizine yönelik bu heyecan verici yeni araç, fakültemiz tarafından yürütülen çalışmanın yaratıcılığını ve işbirlikçi doğasını vurgulamaktadır. Bu tür bir teknolojinin geliştirilmesi ve adli toplumla paylaşılması FNSSI araştırma programının önemli unsurlarıdır.
