'Vì các mô hình Hamilton làm nền tảng cho việc nghiên cứu và phân tích các quá trình vật lý và hóa học, nó là
'Khi sử dụng dữ liệu thử nghiệm, 74% các trường hợp giao thức truy xuất các mô hình được cho là hợp lý. Hệ thống mô phỏng nhiều vòng quay, được đặc trưng bởi không gian 1010 các mô hình khả thi, cũng được điều tra bằng cách kết hợp một thuật toán di truyền trong giao thức của chúng tôi, xác định mô hình mục tiêu trong 85% trường hợp. '
'Sự phát triển của các tác nhân tự động, có khả năng xây dựng và thử nghiệm các giả thuyết mô hình hóa từ các giả định hạn chế trước đó, thể hiện một bước cơ bản hướng tới việc mô tả đặc tính của các hệ thống lượng tử lớn.'
Thuật toán có thể được sử dụng để hỗ trợ mô tả đặc tính tự động của các thiết bị mới, chẳng hạn như cảm biến lượng tử.
“Kết hợp sức mạnh của siêu máy tính ngày nay với máy học, chúng tôi có thể tự động khám phá cấu trúc trong các hệ thống lượng tử. Khi máy tính / mô phỏng lượng tử mới xuất hiện, thuật toán trở nên thú vị hơn: đầu tiên nó có thể giúp xác minh hiệu suất của chính thiết bị, sau đó khai thác các thiết bị đó để hiểu các hệ thống ngày càng lớn hơn, ”nhà nghiên cứu Brian Flynn cho biết.