KeepTruckin hợp tác với Ambarella để cung cấp camera điều khiển AI thế hệ tiếp theo

Ambarella, một chuyên gia về silicon tầm nhìn AI, đã thông báo rằng KeepTruckin đã chọn hệ thống tầm nhìn AI cạnh CV22 CVflow của công ty trên chip (SoC) cho Camera hành trình AI mới của mình.

Người dẫn đầu trong quản lý đội tàu công nghệ, Camera hành trình AI của KeepTruckin sử dụng một SoC CV22 duy nhất để cung cấp đồng thời AI và xử lý hình ảnh cho hệ thống camera kép, tích hợp một camera cho hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến phía trước (ADAS) với tính năng ghi sự cố và một camera RGB-IR thứ hai cho hệ thống giám sát lái xe (DMS) với tính năng ghi lại trình điều khiển.

Ngoài ra, CV22 cho phép Camera hành trình AI chạy các thuật toán AI độc quyền của KeepTruckin để phát hiện hành vi nguy cơ cao trong thời gian thực và cảnh báo hoạt động trực tiếp trên thiết bị dạng nhỏ, với mức tản nhiệt tối thiểu.

“Việc KeepTruckin lựa chọn các SoC Ambarella cho Camera hành trình AI mới của mình mang đến cho nó một nền tảng mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí và hiệu quả để xây dựng,” Ian Riches, VP Ô tô Thực hành và Giám đốc tại Strategy Analytics cho biết. “Hệ sinh thái của Ambarella cung cấp cho nó các công cụ cần thiết để phát triển các giải pháp AI phù hợp sẽ mang lại lợi ích cho các khách hàng trong nhóm của mình.”

Các tính năng ADAS phía trước được CV22 kích hoạt bao gồm cảnh báo khi đi sát, chệch làn đường, va chạm phía trước, chạy quá tốc độ và vi phạm giao thông. Sử dụng cùng một SoC, chạy nhiều mô hình mạng nơ-ron đồng thời, khả năng DMS của camera trong cabin bao gồm giám sát sự mệt mỏi, mất tập trung và vi phạm chính sách của người lái xe, chẳng hạn như sử dụng điện thoại di động theo ngữ cảnh hoặc giám sát thắt dây an toàn, kết hợp với dữ liệu từ camera phía trước.

Camera hành trình AI được kết nối với Cổng xe KeepTruckin, nơi tải dữ liệu, video và hình ảnh tĩnh đã được phân tích trước lên phần mềm quản lý đội xe dựa trên đám mây của KeepTruckin trong thời gian thực. CV22 SoC tích hợp bộ xử lý tín hiệu hình ảnh của Ambarella, cung cấp video HDR chất lượng cao, độ phân giải 1440p trong mọi điều kiện ánh sáng, đồng thời sử dụng mã hóa H.264 / H.265 trên chip để giảm băng thông truyền tải và chi phí lưu trữ.

Cũng có thể tải các tính năng bổ sung lên CV22 theo thời gian, thông qua các bản cập nhật phần mềm qua mạng. Hơn nữa, khi việc đào tạo mô hình của KeepTruckin trở nên chính xác hơn do đội ngũ an toàn nội bộ của nó đánh giá chất lượng trong thời gian thực, nên có thể thêm bối cảnh rủi ro bổ sung và cung cấp đầu vào để làm cho chu kỳ đào tạo và phát triển mô hình ngắn hơn.

Kiến trúc CVflow AI của Ambarella vừa có thể lập trình đầy đủ và hiệu quả cao, cung cấp hiệu suất thị giác máy tính đáng kể với mức tiêu thụ điện năng rất thấp, giúp tăng độ tin cậy và hiệu quả để chạy song song nhiều mô hình hơn, dẫn đến khả năng phát hiện và khả năng hiển thị xung quanh cao hơn.

Bộ công cụ CV hoàn chỉnh của nó giúp những khách hàng như KeepTruckin chuyển mạng lưới thần kinh của riêng họ và bao gồm hỗ trợ cho các khuôn khổ học máy tiêu chuẩn ngành như PyTorch, ONNX, Caffe và TensorFlow.