Cảm biến graphene Hall mới nhất mang lại hoạt động chính xác cao

Cập nhật: 30 tháng 2021, XNUMX

Paragraf đã sử dụng kiến ​​thức chuyên môn của mình trong việc sản xuất và triển khai các công nghệ graphene công nghệ để đạt được bước tiến lớn ở Hall cảm biến màn biểu diễn. Công ty cung cấp dải cảm biến mới có độ nhạy và độ tuyến tính chưa từng có khi được lắp đặt trong môi trường nhiệt độ thấp và từ trường mạnh.

Được thử nghiệm tại HFML tại Đại học Radboud Nijmegen, cảm biến GHS-C hỗ trợ hoạt động trong từ trường lên đến 30T và ở nhiệt độ lạnh (xuống đến 1.5K). Các cảm biến tạo ra một mức độ chính xác mà trước đây không khả thi trong các điều kiện này, duy trì sai số phi tuyến tính dưới 1% đáng kể trên toàn bộ phạm vi đo.

Khả năng đo từ trường biến đổi của các thiết bị là do các phần tử cảm biến graphene. Tính linh động điện tử cao vốn có của Graphene trực tiếp chuyển thành khả năng nhạy cảm cao, được hỗ trợ trên phạm vi từ trường hoàn chỉnh - làm cho các thiết bị này hiệu chỉnh đơn giản hơn nhiều.

Ví dụ về các ứng dụng phù hợp bao gồm tính toán lượng tử nhiệt độ thấp, giám sát nam châm trường cao trong hệ thống MRI thế hệ tiếp theo, máy gia tốc hạt, điều khiển trường năng lượng nhiệt hạch, và các thiết bị khoa học và y tế khác. Các cảm biến cũng có thể được sử dụng trực tiếp trong các thí nghiệm vật lý cơ bản, ví dụ, nghiên cứu vật lý lượng tử, siêu dẫn và spintronics.

“Dưới nhiệt độ lạnh và từ trường cực cao, hiệu suất độ nhạy của các cảm biến Hall cao cấp khác giảm hẳn. Điều này là do sự tương tác xảy ra giữa các lớp khác nhau của phần tử cảm biến. Nó dẫn đến các vấn đề về độ tuyến tính hạn chế phạm vi của chúng, cũng như làm cho chúng cực kỳ khó hiệu chỉnh. Do đó, độ chính xác tốt nhất có thể đạt được của các cảm biến này trở nên hạn chế đáng kể trên khoảng 16 T, ”Giám đốc điều hành của Paragraf, Simon Thomas cho biết.

Ông tiếp tục: “Bằng cách dựa vào các phần tử cảm biến graphene 2D, chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này hoàn toàn. Nó có nghĩa là không có bất kỳ tương tác nào ảnh hưởng đến hiệu suất và độ tuyến tính, cũng như cho phép xuất ra các đầu ra đối xứng, không có độ trễ. Chúng tôi rất biết ơn nhóm tại HFML đã hỗ trợ họ giúp chúng tôi chứng minh khả năng từ trường siêu cao của các cảm biến của chúng tôi. ”

Paragraf và HFML sẽ tổ chức hội thảo trên web chung vào ngày 1 tháng 2021 năm XNUMX để chia sẻ và thảo luận về kết quả của các thử nghiệm.