Dựa trên cơ sở hạ tầng SpiNNaker do Đại học Manchester phát triển, kiến trúc AI kết hợp được tạo ra tại TU Dresden, nền tảng IP thiên vị cơ thể thích ứng ABX của Racyics và sử dụng quy trình FD-SOI 22nm của GLoFo, SpiNNaker2 là bộ xử lý AI thần kinh đa hình thời gian thực với độ trễ dưới mili giây cho các hệ thống dựa trên sự kiện.
“Vẫn còn rất nhiều điều để học hỏi từ sinh học nếu chúng ta muốn nhận ra tiềm năng đầy đủ của AI trong tương lai,” nói Nhà phát minh ARM, Giáo sư Steve Furber của Đại học Manchester (trong ảnh), “SpiNNaker2 đã được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình não thực tế và AI để mỗi người có thể ngày càng được cung cấp thông tin”.
SpiNNaker2 được thiết kế để mở rộng quy mô hệ thống đám mây 70,000 chip trong khi vẫn duy trì hoạt động theo thời gian thực nghiêm ngặt.
Người ta tuyên bố rằng bộ xử lý sẽ có tác động gián đoạn đến các ứng dụng AI vượt quá phần cứng hiện tại vì đòi hỏi gấp ba lần của chúng về độ trễ thấp, thông lượng cao và hiệu quả năng lượng cao.