يوضح AImotive كفاءة NPU لأحمال العمل NN لرؤية السيارات

التحديث: 17 أبريل 2021

يوضح AImotive كفاءة NPU لأحمال العمل NN لرؤية السيارات

يوضح AImotive كفاءة NPU لأحمال العمل NN لرؤية السيارات

نجحت AImotive و Nextchip في عرض تطبيقات رؤية NN (الشبكة العصبية) للسيارات قادرة على تنفيذ ما يصل إلى 98 ٪ من الكفاءة على aiWare3P NPU (وحدة معالج الشبكة العصبية) المستخدمة في أحدث Apache5 IEP (معالج حافة التصوير) من Nextchip.

يقع مقر شركة AImotive في بودابست، وهي شركة متخصصة في تقنيات القيادة الآلية بينما تقدم شركة Nextchip رؤية للسيارات التكنلوجيا شركة.

تتميز هذه الحلول بمزود خدمة إنترنت متقدم يدعم مستشعرات التصوير بدقة تصل إلى 5.7 ميجا بكسل ووحدة المعالجة المركزية Arm A53 رباعية النوى وحجم حزمة صغير يبلغ 9 ملم × 9 ملم فقط.

تم تصميم Apache5 من Nextchip لتلبي متطلبات تطبيقات الرؤية المتطورة للسيارات وتفي بمعايير AEC-Q100 من الدرجة الثانية.

تم دعم العرض السريع لجميع الوظائف الرئيسية على Apache5 من خلال أدوات تحسين NN الخاصة بـ AImotive's aiWare Studio ، والتي مكنت AImotive و Nextchip لتوضيح للعملاء أن Apache5 IEP ينفذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالسيارات باستخدام aiWare NPU في غضون أسابيع من تلقي العينات الأولى .

أكدت هذه العروض التوضيحية أن aiWare5P 3 TOPS NPU من Apache1.6 يمكنه توفير ما يصل إلى 98٪ من الكفاءة المستمرة في الوقت الفعلي لمجموعة واسعة من أحمال عمل NN. لم يتطلب الأمر سوى الحد الأدنى من جهود التحسين ، وفقًا للفريق المعني ، والذي تم الانتهاء منه قبل استلام الأجهزة الأولى.

قال يونغ جون يو ، كبير مسؤولي التسويق بشركة Nextchip: "نحن متحمسون لأنه بفضل التعاون الوثيق بين Nextchip و AImotive ، تمكنا من إثبات قيام Apache5 بتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالسيارات بكفاءة استثنائية في غضون أسابيع من تلقي العينات الأولى".

قال مارتون فهير ، نائب الرئيس الأول لهندسة الأجهزة لشركة AImotive ، "مع Apache5 ، أثبتنا أنه يمكننا تقديم أداء CNN أعلى بمقدار 2x إلى 3x لنفس TOPS المزعومة لوحدات NPU الأخرى". "علاوة على ذلك ، مكّن aiWare Studio SDK فريق aiDrive لدينا من إحضار العديد من شبكات NN المحسّنة جيدًا في غضون أيام من استلام Apache5 silicon".

بدأت شركة Nextchip في شحن عينات من Apache5 لقيادة العملاء ، وهي الآن تقبل استفسارات الإنتاج.