AImotive แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพ NPU สำหรับปริมาณงาน NN ที่มองเห็นในยานยนต์

AImotive และ Nextchip ได้แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการใช้งานแอพพลิเคชั่นการมองเห็น NN (Neural Network) ของยานยนต์ที่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงถึง 98% บน aiWare3P NPU (Neural Network Processor Unit) ที่ใช้กับ Apache5 IEP (Imaging Edge Processor) ล่าสุดของ Nextchip

AImotive ซึ่งตั้งอยู่ในบูดาเปสต์เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติ ในขณะที่ Nextchip เป็นวิสัยทัศน์ด้านยานยนต์ เทคโนโลยี บริษัท

โซลูชันเหล่านี้มี ISP ขั้นสูงที่รองรับเซ็นเซอร์ภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 5.7Mpixel, ซีพียู Arm A53 แบบ Quad-Core และแพ็คเกจขนาดเล็กเพียง 9 มม. x 9 มม.

Apache5 ของ Nextchip ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้านการมองเห็นขอบยานยนต์ที่ต้องการและตรงตามมาตรฐาน AEC-Q100 เกรด 2

พื้นที่ การนำฟังก์ชันหลักทั้งหมดมาใช้อย่างรวดเร็วบน Apache5 ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ NN ออฟไลน์ของ AImotive ของ aiWare Studio ซึ่งช่วยให้ AImotive และ Nextchip แสดงให้ลูกค้าเห็นว่า Apache5 IEP ดำเนินการแอพพลิเคชั่น AI ยานยนต์ที่ต้องการโดยใช้ aiWare NPU ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังจากได้รับตัวอย่างแรก .

การสาธิตเหล่านี้ยืนยันว่า aiWare5P 3 TOPS NPU ของ Apache1.6 สามารถมอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ที่ยั่งยืนได้ถึง 98% สำหรับปริมาณงาน NN ที่หลากหลาย ทีมงานที่เกี่ยวข้องต้องใช้ความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยเท่านั้นซึ่งต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้นก่อนที่จะได้รับอุปกรณ์เครื่องแรก

“ เรารู้สึกตื่นเต้นที่ต้องขอบคุณการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่าง Nextchip และ AImotive เราสามารถแสดงให้เห็นว่า Apache5 ใช้งานแอพพลิเคชั่น AI สำหรับยานยนต์ที่น่าสนใจพร้อมประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมภายในไม่กี่สัปดาห์หลังจากได้รับตัวอย่างแรก” Young Jun Yoo, CMO ของ Nextchip กล่าว

“ ด้วย Apache5 เราได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถมอบประสิทธิภาพ CNN ที่สูงขึ้น 2 เท่าถึง 3 เท่าสำหรับ TOPS ที่อ้างสิทธิ์เดียวกันของ NPU อื่น ๆ ” MártonFehérรองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมฮาร์ดแวร์สำหรับ AImotive “ นอกจากนี้ aiWare Studio SDK ของเรายังช่วยให้ทีม aiDrive ของเราสามารถนำเสนอ NN ที่ได้รับการปรับแต่งมาเป็นอย่างดีจำนวนมากภายในไม่กี่วันหลังจากได้รับ Apache5 ซิลิคอน”

Nextchip ได้เริ่มจัดส่งตัวอย่าง Apache5 เพื่อนำไปสู่ลูกค้าและตอนนี้เปิดรับคำถามเกี่ยวกับการผลิต.