Renesas تطلق MPUs المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

قامت Renesas بتوسيع سلسلة RZ / V من المعالجات الدقيقة (MPUs) مع إضافة وحدات MPU / RZ / V2L التي تم تصميمها للتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.

كجزء من سلسلة RZ / V ، تشتمل وحدات MPU هذه على مسرع الذكاء الاصطناعي الحصري من Renesas - DRP-AI (المعالج القابل لإعادة التكوين ديناميكيًا) - الذي يتطلع إلى جعل الذكاء الاصطناعي المدمج أسهل وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة.

تشترك RZ / V2L في العديد من الميزات مع سابقتها ، RZ / V2M ، مثل قدرات الاستدلال AI عالية الدقة جنبًا إلى جنب مع كفاءة الطاقة. ويشمل أيضًا تحسينات مثل تخصيص تردد تشغيل DRP-AI وواجهة الذاكرة لوحدة MPU للمبتدئين.

يوفر DRP-AI وظائف معالجة الصور والاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي - وهي إمكانات ضرورية لدعم الكاميرا مثل تصحيح الألوان وتقليل الضوضاء. يتيح ذلك للعملاء تطوير تطبيقات الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل محطات نقاط البيع (POS) والمكانس الكهربائية الآلية ، دون الحاجة إلى معالج إشارة صور خارجي (ISP).

بالإضافة إلى ذلك ، فإن كفاءة الطاقة في RZ / V2L تلغي الحاجة إلى تدابير تبديد الحرارة مثل المشتتات الحرارية أو مراوح التبريد.

نتيجة لذلك ، وفقًا لـ Renesas ، يمكن تنفيذ الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية ليس فقط في كاميرات المراقبة والمعدات الصناعية ، ولكن أيضًا في مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك الأجهزة المنزلية والإلكترونيات الاستهلاكية.

يتوافق RZ / V2L أيضًا مع حزمة ودبوس مع وحدات MPU الحالية للأغراض العامة ، والتي ستسمح لمستخدمي RZ / G2L بالترقية إلى RZ / V2L للحصول على وظائف AI إضافية دون الحاجة إلى تعديل تكوين النظام ، مما يجعل تكاليف الترحيل منخفضة.

قال هيروتو نيتا ، نائب الرئيس الأول ورئيس أعمال SoC في وحدة أعمال البنية التحتية وإنترنت الأشياء في Renesas: "توفر منتجات مسرعات الذكاء الاصطناعي الجديدة للمبتدئين للعملاء المرونة لاختيار المنتج الأنسب من مجموعة واسعة من عروض MPU". . "ستعمل هذه الحلول المُحسّنة للذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي المدمج ليشمل نطاقًا أوسع من التطبيقات مثل الأجهزة المنزلية والإلكترونيات الاستهلاكية ، حيث يمكن للعملاء الآن تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي بتكاليف أقل للنظام."

كجزء من بيئة تطوير RZ / V2L ، تقدم Renesas أيضًا مترجم DRP-AI مجانيًا ، وهي أداة تقوم تلقائيًا بتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تنسيق قابل للتنفيذ. تنسيق الإدخال هو معيار الصناعة Open Neural Network Exchange (ONNX).

يمكن للمطورين الاستفادة من DRP-AI أثناء استخدام الأدوات التي اعتادوا عليها ، مما يسمح لهم بالبدء فورًا في استخدام RZ / V2L لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على بيانات التعلم المثبتة.