Renesas משיקה MPU המיועדים ליישומים התומכים ב- AI ברמת הכניסה.

עדכון: 20 במאי 2021

Renesas משיקה MPU המיועדים ליישומים התומכים ב- AI ברמת הכניסה.

Renesas משיקה MPU המיועדים ליישומים התומכים ב- AI ברמת הכניסה.

Renesas הרחיבה את סדרת המיקרו-מעבדים RZ / V שלה (MPU) בתוספת RU / V2L MPU שתוכננו ליישומים התומכים ב- AI ברמת הכניסה.

כחלק מסדרת RZ / V, מכשירי MPU אלה משלבים את מאיץ ה- AI הבלעדי של Renesas - ה- DRP-AI (מעבד דינמי מוגדר מחדש) - שנראה להפוך את ה- AI המשובץ לקל וחסכוני יותר.

ה- RZ / V2L חולק מספר תכונות עם קודמו, ה- RZ / V2M, כגון יכולות הסקה מדויקות של AI בשילוב יעילות הספק. זה כולל גם אופטימיזציות כגון התאמת תדר ההפעלה DRP-AI וממשק הזיכרון עבור MPU ברמת כניסה.

ה- DRP-AI מספק הן פונקציות הסקת AI בזמן אמת והן פונקציות לעיבוד תמונה - יכולות החיוניות לתמיכה במצלמה כגון תיקון צבעים והפחתת רעשים. זה מאפשר ללקוחות לפתח יישומי ראייה מבוססי AI, כגון מסופי נקודת מכירה (POS) ושואבי אבק רובוטיים, ללא צורך במעבד אותות תמונה חיצוני (ISP).

בנוסף, יעילות הכוח של ה- RZ / V2L מבטלת את הצורך באמצעי פיזור חום כגון כיורי קירור או מאווררי קירור.

כתוצאה מכך, לדברי רנסאס, ניתן ליישם AI בצורה חסכונית לא רק במצלמות מעקב ובציוד תעשייתי, אלא גם במגוון רחב של יישומים, כולל מכשירי חשמל ביתיים ואלקטרוניקה.

ה- RZ / V2L תואם גם לחבילות ולסיכות עם MPUs קיימים לשימושים כלליים, מה שיאפשר למשתמשי RZ / G2L לשדרג ל- RZ / V2L לפונקציות AI נוספות ללא צורך בשינוי תצורת המערכת, תוך שמירה על עלויות הגירה נמוכות.

"מוצרי מאיץ ה- AI החדשים ברמת הכניסה שלנו מספקים ללקוחות את הגמישות לבחור את המוצר המתאים ביותר ממגוון רחב של הצעות MPU," אמר הירוטו ניטה, סמנכ"ל בכיר וראש SoC Business ביחידה העסקית IoT ותשתיות בחברת Renesas. . "פתרונות אלה המותאמים ל- AI ירחיבו את השימוש ב- AI מוטבע למגוון רחב יותר של יישומים כגון מכשירי חשמל ביתיים ואלקטרוניקה, מכיוון שלקוחות יכולים ליישם כעת יכולת AI עם עלויות מערכת נמוכות יותר."

כחלק מסביבת הפיתוח של RZ / V2L, Renesas מציע גם מתרגם DRP-AI חינם, כלי הממיר באופן אוטומטי דגמי AI לפורמט הפעלה. פורמט הקלט הוא הבורסה הפתוחה של רשת עצבית פתוחה (ONNX).

מפתחים יכולים למנף את ה- DRP-AI תוך שימוש בכלים שהם רגילים להם, ומאפשרים להם להתחיל מיד להשתמש ב- RZ / V2L כדי להעריך מודלים של AI על סמך נתוני למידה מוכחים.