تصمم sureCore ذاكرة متعددة المنافذ لرقاقة Semidynamics AI

التحديث: 19 نوفمبر 2021

تصمم sureCore ذاكرة متعددة المنافذ لرقاقة Semidynamics AI

تصمم sureCore ذاكرة متعددة المنافذ لرقاقة Semidynamics AI

لقد صممت شركة sureCore المتخصصة في مجال الذاكرة المدمجة ، حل ذاكرة مضمنة يتميز بكفاءة الطاقة والمنطقة ، وعالي الأداء ، ومتعدد المنافذ ، وذاكرة مضمنة لشريحة معالجة موتر جديدة تعتمد على RISC-V من Semidynamics.

تقوم شركة Semidynamics بتطوير وحدة معالجة متجهية ذات نطاق ترددي عالٍ ومحسّنة لمعالجة الموتر التي تستهدف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من أجل أن يدرك الذكاء الاصطناعي إمكاناته الكاملة في الأداء ، فإن السرعة التي يتم بها معالجة الموترات رياضيًا أمر بالغ الأهمية. لتمكين ذلك ، يجب أن تكون وحدات حساب المتجه مقترنة بإحكام بملف تسجيل عالي الأداء. في حين يمكن تنفيذ ذلك من خلال نهج تركيبي معياري ، فإن النتيجة غالبًا ما تكون غير فعالة من حيث القوة والمساحة. تمكّن حل sureCore من تقديم مقاييس أداء مثالية ويمكن التنبؤ بها لجميع المعلمات الرئيسية.

أوضح روجر إسباسا ، الرئيس التنفيذي لشركة Semidynamics ، أن برنامج "أكيد كور" نجح في تقديم أداء يتجاوز 2.5 جيجاهرتز مع خصائص قوة ومساحة مقنعة.

وأوضح أن "استخدام تدفق تنفيذ مادي معياري ومركب سيوفر الأداء الذي نحتاجه ولكن على حساب القوة والمساحة". "إن تحقيق التكوين الأمثل للطاقة والأداء والمساحة (PPA) هو دائمًا الهدف الرئيسي في تحقيق تصميم رقاقة مع عرض القيمة السوقية الصحيح. هذا هو السبب في أننا تأكدنا من استغلال خبراتهم في الذاكرة المضمنة لأن هذا أمر أساسي لتحقيق أهداف الأداء لدينا. في الواقع ، إنها ميزة مركزية لبنيتنا المتوازية للغاية والتي تتطلب عمليات إنشاء متعددة لملف التسجيل عالي الأداء لتقديم الأداء. لقد قمنا بشكل فعال بإزالة المخاطر عن جزء مهم من التصميم ".

وأضاف بول ويلز ، الرئيس التنفيذي لشركة sureCore ، "عادةً ما تأتي الشركات إلينا للحصول على حلول ذاكرة مدمجة منخفضة الطاقة للغاية. ما تمكنا من إثباته في هذه الحالة هو أنه يمكن بدلاً من ذلك تحسين بنياتنا المبتكرة للأداء مع الاستمرار في توفير خصائص المنطقة والقوة الجذابة. كما كنت أقول لبعض الوقت ، الطاقة هي العامل الحاسم للعديد من تطبيقات اليوم - حتى بالنسبة لأولئك الذين تتطلب عملياتهم ترددات عالية على مدار الساعة. هذا يمكن أن يخلق مشاكل حرارية خطيرة يمكن أن تجبر المطورين على تقليل أهداف الأداء. بفضل حلولنا الموفرة للطاقة التي تقلل من ميزانية طاقة الذاكرة ، والتي يمكن أن تكون كبيرة ، أصبح الأداء العالي الآن احتمالًا حقيقيًا. "