sureCore ออกแบบหน่วยความจำแบบหลายพอร์ตสำหรับชิป Semidynamics AI

sureCore ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านหน่วยความจำแบบฝังตัว ได้ออกแบบโซลูชันหน่วยความจำแบบฝังตัวแบบหลายพอร์ตที่ใช้พลังงานและพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพสูง สำหรับชิปประมวลผลเทนเซอร์ที่ใช้ RISC-V รุ่นใหม่ของ Semidynamics

เซมิไดนามิกส์กำลังพัฒนาแบนด์วิธสูง หน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลเทนเซอร์ที่มุ่งเป้าไปที่การใช้งาน AI

เพื่อให้ AI ตระหนักถึงศักยภาพของประสิทธิภาพอย่างเต็มที่ ความเร็วที่เทนเซอร์ถูกจัดการทางคณิตศาสตร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ ในการเปิดใช้งานนี้ ยูนิตคำนวณแบบเวกเตอร์จะต้องเชื่อมต่อกับไฟล์รีจิสเตอร์ประสิทธิภาพสูง แม้ว่าจะสามารถทำได้โดยใช้วิธีการสังเคราะห์แบบมาตรฐาน แต่ผลลัพธ์มักไม่มีประสิทธิภาพในแง่ของกำลังและพื้นที่ โซลูชัน sureCore สามารถนำเสนอตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เหมาะสมและคาดการณ์ได้สำหรับพารามิเตอร์หลักทั้งหมด

Roger Espasa ซีอีโอของ Semidynamics อธิบายว่า sureCore ประสบความสำเร็จในการมอบประสิทธิภาพที่เกิน 2.5GHz ด้วยพื้นที่ที่น่าสนใจและคุณลักษณะด้านพลังงาน

“การใช้มาตรฐาน การสังเคราะห์ ขั้นตอนการดำเนินการทางกายภาพจะส่งมอบประสิทธิภาพที่เราต้องการ แต่เสียพลังงานและพื้นที่” เขาอธิบาย “การบรรลุการกำหนดค่าที่เหมาะสมของกำลัง, ประสิทธิภาพ และพื้นที่ (PPA) นั้นเป็นเป้าหมายหลักในการสร้างการออกแบบชิปด้วยการนำเสนอมูลค่าตลาดที่เหมาะสม นี่คือเหตุผลที่เราไป sureCore เพื่อใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านหน่วยความจำแบบฝังตัว เนื่องจากเป็นพื้นฐานในการบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพของเรา อันที่จริงแล้ว เป็นคุณลักษณะสำคัญของสถาปัตยกรรมแบบขนานสูงของเราซึ่งจำเป็นต้องมีการสร้างอินสแตนซ์ไฟล์รีจิสเตอร์ประสิทธิภาพสูงหลายครั้งเพื่อส่งมอบประสิทธิภาพ เราลดความเสี่ยงในส่วนสำคัญของการออกแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

Paul Wells ซีอีโอของ sureCore กล่าวเสริมว่า "โดยปกติแล้วบริษัทต่างๆ จะมาหาเราเพื่อแก้ปัญหาหน่วยความจำแบบฝังที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ สิ่งที่เราสามารถแสดงให้เห็นได้ในกรณีนี้คือสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมของเราสามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพการทำงานและยังคงให้พลังงานที่น่าสนใจและคุณลักษณะเฉพาะของพื้นที่ อย่างที่ฉันได้พูดไปบ้างแล้วว่า กำลังเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับแอปพลิเคชั่นหลายๆ ตัวในปัจจุบัน แม้กระทั่งกับผู้ที่การทำงานต้องการความถี่สัญญาณนาฬิกาสูง สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาด้านความร้อนที่ร้ายแรงซึ่งสามารถบังคับให้นักพัฒนาลดเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ด้วยโซลูชั่นประหยัดพลังงานของเราซึ่งช่วยลดงบประมาณด้านพลังงานของหน่วยความจำ ซึ่งอาจมีความสำคัญ ประสิทธิภาพสูงจึงเป็นไปได้จริง”