Cadence Design Systems hat seine Tensilica AI Platform zur Beschleunigung der KI-SoC-Entwicklung veröffentlicht, darunter drei unterstützende Produktfamilien, die für unterschiedliche Daten- und KI-Anforderungen auf dem Gerät optimiert sind. Die umfassende Plattform kreuzt das Low-, Mid- und High-End und bietet skalierbare und energieeffiziente On-Device-to-Edge-KI-Verarbeitung, die der Schlüssel zu den zunehmend allgegenwärtigen KI-SoCs von heute ist. Eine neue Companion AI Neural Network Engine (NNE) verbraucht 80 % weniger Energie pro Inferenz und bietet mehr als das Vierfache der TOPS/W als branchenführende eigenständige Tensilica-DSPs. Im Gegensatz dazu bieten neuronale Netzwerkbeschleuniger (NNAs) Flaggschiff-KI-Leistung und Energieeffizienz in einer schlüsselfertigen Lösung.
Intelligentes Targeting Sensor, IoT Audio, Mobile Vision/Voice AI, IoT Vision und ADAS-Anwendungen bietet die Plattform optimale Leistung, Leistung und Fläche sowie Skalierbarkeit mit einer gemeinsamen Softwareplattform.
„KI-SoC-Entwickler stehen vor der Herausforderung, mit kostengünstigen, differenzierten Produkten, die eine längere Akkulaufzeit und skalierbare Leistung bieten, schneller auf den Markt zu kommen“, sagte Sanjive Agarwala, Corporate Vice President und General Manager der IP Group bei Cadence. „Mit unserer ausgereiften, erweiterbaren und konfigurierbaren Plattform, die auf unseren erstklassigen Tensilica-DSPs basiert und über gängige KI-Software verfügt, ermöglicht Cadence es KI-SoC-Entwicklern, die Entwicklungskosten zu minimieren und enge Marktfenster einzuhalten. Durch die Aktivierung von KI über alle Leistungs- und Preisklassen hinweg treibt Cadence die schnelle Bereitstellung von KI-fähigen Systemen überall voran.“