Desarrollo de SoC inteligente acelerado con plataforma de inteligencia artificial en el dispositivo

Actualización: 23 de septiembre de 2021

Cadence Design Systems ha lanzado su plataforma de inteligencia artificial Tensilica para acelerar el desarrollo de SoC de inteligencia artificial, incluidas tres familias de productos de apoyo optimizadas para diferentes datos y necesidades de inteligencia artificial en el dispositivo. La plataforma integral, que cruza el nivel bajo, medio y alto, proporciona procesamiento de IA escalable y energéticamente eficiente desde el dispositivo hasta el borde, que es clave para los SoC de IA cada vez más omnipresentes de la actualidad. Un nuevo motor de red neuronal de IA (NNE) complementario utiliza un 80% menos de energía por inferencia y proporciona más de 4X TOPS / W que los DSP independientes de Tensilica líderes en la industria. Por el contrario, los aceleradores de redes neuronales (NNA) ofrecen rendimiento de inteligencia artificial y eficiencia energética emblemáticos en una solución llave en mano.

Orientación inteligente sensor, Audio de IoT, inteligencia artificial de voz / visión móvil, visión de IoT y aplicaciones ADAS, la plataforma proporciona potencia, rendimiento, área y escalabilidad óptimos con una plataforma de software común.

“Los desarrolladores de AI SoC tienen el desafío de llegar al mercado más rápido con productos rentables y diferenciados que ofrecen una mayor duración de la batería y un rendimiento escalable”, dijo Sanjive Agarwala, vicepresidente corporativo y gerente general de IP Group en Cadence. “Con nuestra plataforma madura, extensible y configurable basada en nuestros mejores DSP de Tensilica y con software de IA común, Cadence permite a los desarrolladores de SoC de IA minimizar los costos de desarrollo y cumplir con las estrechas ventanas del mercado. Al habilitar la inteligencia artificial en todos los puntos de rendimiento y precio, Cadence está impulsando la implementación rápida de sistemas habilitados para inteligencia artificial en todas partes ".