AImotive bringt aiWare der 4. Generation auf den Markt

AImotive, ein führender Anbieter skalierbarer modularer automatisierter Fahrtechnologien, hat die neueste Version seiner aiWare NPU-Hardware-IP angekündigt.

aiWare4 bietet erhebliche Upgrades der On-Chip-Speicherarchitektur, innovative neue Wellenfront-Verarbeitungsalgorithmen und verbesserte ISO26262-konforme Sicherheitsfunktionen. Darüber hinaus wurden viele wichtige Metriken verbessert, darunter TOPS / mm2, effektives TOPS / W und der Bereich hocheffizienter CNN-Topologien.

Zu den erweiterten Funktionen von aiWare4 gehören:

·Skalierbarkeit: bis zu 64 TOPS pro Kern (bis zu 32 TOPS für aiWare3) und bis zu 256 TOPS pro Multi-Core-Cluster, mit größerer Konfigurierbarkeit von On-Chip-Speicher, Hardware-Sicherheitsmechanismen und Unterstützung für externen/gemeinsam genutzten Speicher

·Sicherheit: Verbesserte Standardhardwarefunktionen und zugehörige Dokumentation gewährleisten eine einfache ISO26262 ASIL B und höhere Konformität sowohl für SEooC (Safety Element out of Context) als auch für kontextbezogene Sicherheitselementanwendungen

·PPA: 8-10 Effektive TOPS/W für typische CNNs (theoretische Spitze bis zu 30 TOPS/W) unter Verwendung eines 5 nm oder kleineren Prozessknotens; bis zu 98 % Effizienz für eine breitere Palette von CNN-Topologien; Flexiblere Energiebereiche, die eine dynamische Energieverwaltung ermöglichen, die in der Lage ist, auf Kontextänderungen in Echtzeit zu reagieren, ohne neu starten zu müssen

·Bearbeitung: Innovativer Wavefront-RAM (WFRAM), der die neueste Wellenfront-Verarbeitung und verschachtelte Multitasking-Scheduling-Algorithmen von aiWare nutzt und eine parallelere Ausführung, bessere Multitasking-Fähigkeit und eine erhebliche Reduzierung der Speicherbandbreite im Vergleich zu aiWare3 für CNNs ermöglicht, die Zugriff auf erhebliche externe Speicherressourcen benötigen

Diese Upgrades werden es aiWare4 ermöglichen, eine breite Palette von CNN-Workloads auszuführen, indem nur On-Chip-SRAM für Single-Chip-Edge-KI oder hochoptimierte ASIC- oder SoC-Anwendungen verwendet wird.

„AiWare4 baut auf den umfangreichen Erfahrungen auf, die wir in der Zusammenarbeit mit unseren Silizium- und Automobilpartnern gesammelt haben, sowie auf den Erkenntnissen unseres aiDrive-Teams über die neuesten Trends und Techniken, die das neueste Denken in CNNs für Automobilanwendungen vorantreiben“, erklärte Marton Feher, SVP-Hardware-Engineering für AImotive. „Wir bieten jetzt die branchenweit effizienteste NPU für die Inferenz von Kraftfahrzeugen und haben die Fähigkeiten von aiWare erweitert, um unter den anspruchsvollsten Betriebsumgebungen für Kraftfahrzeuge ein neues Maß an Sicherheit, Flexibilität, Betrieb mit geringem Stromverbrauch und Leistung zu erreichen.“