Dryad führt ultra-frühe IoT-Technologie zur Waldbranderkennung ein

Dryad Networks, ein Umwelt-IoT-Startup, hat die Einführung von Silvanet angekündigt, seinem groß angelegten IoT-Netzwerk zur ultrafrühen Erkennung von Waldbränden.

Eine Live-Demonstration wurde erfolgreich in einem Wald in der Nähe von Berlin durchgeführt und Dryad arbeitet derzeit an zehn Proof-of-Concept-Implementierungen mit Waldbesitzern in den USA, Europa, Australien, Indonesien und Afrika. Die Serienfertigung der Sensoren und Gateways soll in Kürze in Deutschland beginnen.

Dryad verwendet ein Netzwerk hochempfindlicher solarbetriebener Gassensoren, um die Luftzusammensetzung, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und den Luftdruck zu überwachen. Die kleinen, an Bäumen angebrachten Sensoren senden Alarme über das Silvanet IoT-Mesh-Netzwerk an eine Cloud-basierte Überwachungsplattform, die im Brandfall sofort eine Warnung an die zuständigen Stellen ausgibt.

Die Lösung kann Flächenbrände in weniger als 60 Minuten erkennen – sogar während der Schwelphase, bevor es zu einem offenen Feuer kommt. Im Gegensatz dazu können kamera- und satellitengestützte Lösungen Stunden oder sogar Tage brauchen, um ein Feuer zu erkennen, da sie darauf angewiesen sind, dass sich die Rauchfahne und die Hitze ausreichend entwickeln, um aus großer Entfernung erkannt zu werden. Bis die Feuerwehr am Einsatzort eintrifft, sind die Brände oft zu groß, um gelöscht zu werden, und können nicht mehr kontrolliert werden.

Waldbrände sind für etwa 20 % des jährlichen globalen CO . verantwortlich₂ -Emissionen, vertreiben Zehntausende Menschen, gefährden die Gesundheit der Menschen durch das Einatmen von Feinstaub und haben verheerende Auswirkungen auf die Biodiversität: Allein in Australien während der Buschfeuersaison 2019-2020 sollen mehr als drei Milliarden Tiere getötet worden sein getötet oder vertrieben. Und in Kalifornien verursachten Waldbrände 2018 einen wirtschaftlichen Schaden in Höhe von 150 Milliarden US-Dollar, was 0.7 Prozent des BIP der USA entspricht.

Die Silvanet-Lösung umfasst:

• Kleine solarbetriebene Sensor Geräte, die an Bäumen hängen und eine neue „digitale Nase“ in Form eines zuverlässigen hochpräzisen Gassensors von Bosch Sensortec enthalten. Der Sensor nutzt Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, um Waldbrände zuverlässig zu erkennen und von anderen Quellen wie einem vorbeifahrenden Diesel-Lkw zu unterscheiden.
• Mesh-Gateways mit der zum Patent angemeldeten verteilten Mesh-Netzwerkarchitektur von Dryad – eine Erweiterung des offenen LoRaWAN-Standards für IoT-Funknetzwerke mit großer Reichweite. Die solarbetriebenen Gateways lassen sich problemlos an Bäumen in einer Höhe von etwa drei Metern über dem Boden befestigen und bauen eine großflächige IoT-Infrastruktur auf. Durch Hinzufügen zusätzlicher Sensoren kann das Netzwerk auch verwendet werden, um die Gesundheit und das Wachstum von Bäumen zu überwachen.
• Grenz-Gateways, die sich in der Nähe der Zivilisation befinden – typischerweise am Rande eines Waldes oder einer Lichtung – und sich entweder drahtlos (LTE-M) oder über das Satellitenkommunikationsnetzwerk von Swarm oder über Ethernet mit einer kabelgebundenen Verbindung mit der Dryad-Cloud-Plattform verbinden. Kunden haben auch die Möglichkeit, eine Starlink (Space-X)-Satellitenschüssel für eine Breitbandverbindung mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz zu verwenden. Die Grenzgateways können entweder netz- oder solarbetrieben sein.
• Die cloudbasierte Dashboard- und Analyseplattform von Dryad, mit der Kunden Indikatoren analysieren und überwachen und Waldbewirtschafter alarmieren können.

Die Gateways von Dryad sind in einem Multi-Hop-Mesh-Netzwerk miteinander verbunden und ermöglichen so die Abdeckung sehr großer Wälder anstelle der 12 km-Reichweite, die normalerweise von vorhandenen LoRaWAN-Gateways unterstützt wird. Das Technologie macht es wirtschaftlich sinnvoll, ein Kommunikationsnetz für große Wälder aufzubauen, in denen es keine Mobilfunkabdeckung gibt.

Carsten Brinkschulte, CEO und Mitbegründer von Dryad Networks, sagte: „An der Zahl und Intensität der Waldbrände, die heute weltweit brennen – wie etwa nach der Hitzekuppel in British Columbia, Kanada im letzten Monat – ist klar, dass es eine dringende Bedarf an einer Lösung, die Waldbrände im Schwelstadium erkennen kann, bevor sie außer Kontrolle geraten. Mit der Fertigstellung unserer Silvanet-Architektur und des Gerätedesigns sind wir auf dem richtigen Weg, unsere Mission zu erfüllen, Wälder zu digitalisieren und Waldbrände und den Klimawandel zu bekämpfen, indem wir zum Schutz der Natur beitragen.“