Dryad запускает технологию сверхраннего обнаружения лесных пожаров в Интернете вещей
Dryad Networks, экологический стартап в области Интернета вещей, объявил о запуске Silvanet, своей крупномасштабной сети Интернета вещей для ультра-раннего обнаружения лесных пожаров.
Живая демонстрация была успешно проведена в лесу недалеко от Берлина, и сейчас Dryad работает над десятью развертываниями Proof of Concept с лесовладельцами в США, Европе, Австралии, Индонезии и Африке. В ближайшее время в Германии должно начаться массовое производство датчиков и шлюзов.
Dryad использует сеть высокочувствительных газовых датчиков, работающих на солнечной энергии, для контроля состава воздуха, температуры, влажности и давления воздуха. Маленькие датчики, прикрепленные к деревьям, отправляют предупреждения через ячеистую сеть Silvanet IoT на облачную платформу мониторинга, которая немедленно отправляет предупреждение соответствующим сторонам в случае пожара.
Решение может обнаруживать лесные пожары менее чем за 60 минут - даже во время фазы тления, до возникновения открытого огня. В отличие от этого, решениям на основе камер и спутников могут потребоваться часы или даже дни, чтобы идентифицировать пожар, потому что они полагаются на шлейф дыма и тепла, достаточное для обнаружения с большого расстояния. К тому времени, когда на место прибывают пожарные, пожары часто становятся слишком большими, чтобы их можно было потушить, и их уже нельзя контролировать.
На лесные пожары приходится около 20% годового глобального выбросов CO.2 выбросов, перемещают десятки тысяч людей, ставят под угрозу здоровье людей из-за вдыхания мелких твердых частиц и оказывают разрушительное воздействие на биоразнообразие: в Австралии только в течение сезона лесных пожаров 2019-2020 годов считалось, что более трех миллиардов животных были убит или перемещен. А в Калифорнии в 2018 году лесные пожары нанесли экономический ущерб в размере 150 миллиардов долларов, что эквивалентно 0.7 процента ВВП США.
Решение Silvanet включает:
- Малая солнечная энергия датчик устройства, которые висят на деревьях и оснащены новым «цифровым носом» в виде надежного высокоточного газового датчика, поставляемого Bosch Sensortec. Датчик использует возможности искусственного интеллекта, чтобы надежно обнаруживать лесные пожары и отличать их от других источников, таких как проезжающий дизельный грузовик.
- Ячеистые шлюзы с запатентованной архитектурой распределенной ячеистой сети Dryad - расширением открытого стандарта LoRaWAN для сетей IoT с большой дальностью радиосвязи. Шлюзы на солнечной энергии легко прикрепляются к деревьям на высоте около трех метров над уровнем земли и создают крупномасштабную инфраструктуру Интернета вещей. Добавляя дополнительные датчики, сеть также можно использовать для мониторинга состояния и роста деревьев.
- Пограничные шлюзы, которые расположены недалеко от цивилизации - обычно на краю леса или поляны - и подключаются к облачной платформе Dryad либо по беспроводной связи (LTE-M), либо через сеть спутниковой связи Swarm, либо через Ethernet с использованием проводного соединения. У клиентов также есть возможность использовать спутниковую антенну Starlink (Space-X) для высокоскоростного широкополосного соединения с малой задержкой. Пограничные шлюзы могут работать от сети или от солнечной энергии.
- Облачная панель управления и аналитическая платформа Dryad, которая позволяет клиентам анализировать и отслеживать показатели и выдает предупреждения для управляющих лесами.
Шлюзы Dryad соединяются в многоскачковую ячеистую сеть, что позволяет охватить очень большие леса, а не 12-километровый диапазон, который обычно поддерживается существующими шлюзами LoRaWAN. Этот technology делает экономически целесообразным строительство сети связи для больших лесов, где нет покрытия мобильной сети.
Карстен Бринкшульте, генеральный директор и соучредитель Dryad Networks, сказал: «Судя по количеству и интенсивности лесных пожаров, горящих сегодня во всем мире, таких как те, что последовали за тепловым куполом в Британской Колумбии, Канада в прошлом месяце, необходимость в решении, которое может обнаруживать лесные пожары на стадии тления до того, как они выйдут из-под контроля. Завершив разработку архитектуры и устройств Silvanet, мы находимся на пути к достижению нашей миссии по оцифровке лесов, борьбе с лесными пожарами и изменением климата, помогая защитить мир природы ».