Die neueste Version des sensAI-Stacks (v4.1) ist ab sofort verfügbar und unterstützt Lattices Roadmap für KI-basierte Anwendungen. Zu den Verbesserungen und neuen Funktionen von sensAI v4.1 gehören:
o Benutzeranwesenheitserkennung zum automatischen Ein- und Ausschalten von Client-Geräten, wenn sich ein Benutzer nähert oder verlässt.
o Aufmerksamkeitsverfolgung, um die Bildschirmhelligkeit eines Geräts zu verringern, um die Akkulaufzeit zu verlängern, wenn der Benutzer nicht auf den Bildschirm schaut.
o Face Framing zur Verbesserung des Videoerlebnisses in Videokonferenzanwendungen.
o Zuschauererkennung, um zu erkennen, wenn jemand hinter einem Gerät steht und den Bildschirm unscharf macht, um den Datenschutz zu gewährleisten.
· Erweiterte Anwendungsunterstützung – Die mit v4.1 ermöglichten Leistungs- und Genauigkeitsgewinne erweitern die Zielanwendungen des sensAI-Lösungsstapels um die hochpräzisen Objekt- und Fehlererkennungsanwendungen, die in automatisierten Industriesystemen verwendet werden. Der Stack verfügt über eine neue Hardwareplattform für die sprach- und visionsbasierte ML-Anwendungsentwicklung mit integriertem Image Sensor, zwei I2S-Mikrofone und Erweiterungsanschlüsse zum Hinzufügen zusätzlicher Sensoren.
· Tools – Der sensAI-Lösungsstack verfügt über einen aktualisierten neuronalen Netzwerk-Compiler und unterstützt Lattice sensAI Studio, ein GUI-basiertes Tool mit einer Bibliothek von KI-Modellen, die für gängige Anwendungsfälle konfiguriert und trainiert werden können. sensAI Studio unterstützt jetzt
AutoML-Funktionen zur Erstellung von ML-Modulen basierend auf Anwendungs- und Dataset-Zielen. Mehrere der auf der Mobilenet ML-Inferencing-Trainingsplattform basierenden Modelle sind für das neueste Nexus optimiert FPGA Familie, Lattice CertusPro™-NX.
Der Stack ist mit anderen weit verbreiteten ML-Plattformen kompatibel, einschließlich der neuesten Versionen von Caffe, Keras, TensorFlow und TensorFlow Lite.
