La última versión de sensAI stack (v4.1) ya está disponible y es compatible con la hoja de ruta de Lattice de aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Las mejoras y nuevas características de sensAI v4.1 incluyen:
o Detección de presencia de usuario para encender / apagar automáticamente los dispositivos del Cliente cuando un usuario se acerca o se aleja.
o Seguimiento de atención para reducir el brillo de la pantalla de un dispositivo y conservar la vida útil de la batería cuando el usuario no está mirando la pantalla.
o Encuadre facial para mejorar la experiencia de video en aplicaciones de videoconferencia.
o Detección de espectadores para darse cuenta cuando alguien está detrás de un dispositivo y difumina la pantalla para mantener la privacidad de los datos.
· Soporte de aplicaciones ampliado: las ganancias de rendimiento y precisión que se hicieron posibles con la versión 4.1 amplían las aplicaciones de destino de la pila de soluciones sensAI para incluir las aplicaciones de detección de defectos y objetos de alta precisión que se utilizan en los sistemas industriales automatizados. La pila tiene una nueva plataforma de hardware para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático basadas en voz y visión con una imagen integrada sensor, dos micrófonos I2S y conectores de expansión para agregar sensores adicionales.
· Herramientas: la pila de soluciones sensAI tiene un compilador de red neuronal actualizado y es compatible con Lattice sensAI Studio, una herramienta basada en GUI con una biblioteca de modelos de IA que se pueden configurar y entrenar para casos de uso populares. sensAI Studio ahora es compatible
Funciones de AutoML para permitir la creación de módulos ML basados en objetivos de aplicaciones y conjuntos de datos. Varios de los modelos basados en la plataforma de entrenamiento de inferencias de Mobilenet ML están optimizados para la última versión de Nexus. FPGA familia, Lattice CertusPro ™ -NX.
La pila es compatible con otras plataformas ML ampliamente utilizadas, incluidas las últimas versiones de Caffe, Keras, TensorFlow y TensorFlow Lite.
