Direct Insight hat ein QNX 7 Board Support Package für die Colibri iMX8X Embedded Computing Module von Toradex erstellt. Die Kombination eines funktionsreichen Betriebssystems mit Echtzeitfähigkeit und geschäftskritischem und dem leistungsstarken ARM-Core-Prozessor eignet sich ideal für Anwendungen in den Bereichen Medizingeräte, Navigation, industrielle Automatisierung, Avionik, POS, HMIs, Datenerfassung, Robotik und mehr.
Die Module bieten die Embedded-SoCs der NXP i.MX 8X-Familie, darunter das Top-Tier i.MX 8QuadXPlus mit vier Cortex-A35-Kernen – derzeit ARMs effizientester ARM v8-Kern als Hauptprozessor-Cluster. Die SoCs bieten volle 64-Bit-ARM-v8-A-Unterstützung bei gleichzeitiger nahtloser Abwärtskompatibilität mit 32-Bit-Armv7-A-Software. Die Hauptkerne laufen mit bis zu 1.2 GHz.
Dazu David Pashley, Geschäftsführer von Direct Insight: „Das BSP erschließt die vollen Vorteile des QNX OS auf den energieeffizienten Toradex-Modulen. QNX ist perfekt für sicherheitskritische Echtzeitanwendungen und das von Direct Insight entwickelte BSP bietet einen hervorragenden Ausgangspunkt für hochverfügbare Industriedesigns.“
Das Board Support Package enthält alle grundlegenden Funktionen, die zum Ausführen des Betriebssystems auf dem Board erforderlich sind. Im Lieferumfang sind Treiber für verschiedene Schnittstellen enthalten, darunter Ethernet, Watchdog-Timer, I2C, SPI, USB, SD-Karte, UART. Auch ein Display-Treiber ist geplant. Das BSP kann kostenlos als Demosystem heruntergeladen werden und der Quellcode kann gegen eine erschwingliche Gebühr pro Projekt lizenziert werden. Das Unternehmen bietet außerdem Erweiterungen des BSP an, darunter weitere Treiber sowie Produktionshärtung und -tests, als zusätzliche Dienstleistungsverpflichtung.
Daniel Lang, CMO bei Toradex, fügt hinzu: „Wir entwickeln unsere Produkte für Anwendungen, die eine hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit erfordern, wie beispielsweise medizinische Geräte. Das QNX-Angebot von Direct Insight stärkt diese Positionierung weiter und ermöglicht es unseren Kunden, QNX zu nutzen und gleichzeitig das Projektrisiko zu senken und die Time-to-Market zu verkürzen.“