Компания Direct Insight создала пакет поддержки платы QNX 7 для встраиваемых вычислительных модулей Colibri iMX8X компании Toradex. Сочетание многофункциональной ОС с возможностью работы в реальном времени и критически важного и мощного ядра процессора ARM идеально подходит для приложений, охватывающих медицинские устройства, навигацию, промышленную автоматизацию, авионику, POS, HMI, сбор данных, робототехнику и многое другое.
Модули предлагают семейство встраиваемых SoC NXP i.MX 8X, в том числе i.MX 8QuadXPlus высшего уровня с четырьмя ядрами Cortex-A35 - в настоящее время наиболее эффективным ядром ARM v8 ARM в качестве основного процессорного кластера. SoC предлагают полную поддержку 64-битного ARM v8-A, сохраняя при этом полную обратную совместимость с 32-битным программным обеспечением Armv7-A. Основные ядра работают на частоте до 1.2 ГГц.
Комментарии Дэвида Пэшли, директора Direct Insight: «BSP раскрывает все преимущества ОС QNX на энергоэффективных модулях Toradex. QNX идеально подходит для приложений реального времени, критичных к безопасности, а BSP, созданный Direct Insight, обеспечивает отличную отправную точку для промышленных образцов с высокой доступностью ».
Пакет поддержки платы содержит все основные функции, необходимые для запуска ОС на плате. Включены драйверы для различных интерфейсов, включая Ethernet, сторожевой таймер, I2C, SPI, USB, SD Card, UART. Драйвер дисплея также планируется. BSP можно загрузить бесплатно в виде демонстрационной системы, а исходный код можно лицензировать для каждого проекта за доступную плату. Компания также предоставляет улучшения для BSP, в том числе дополнительные драйверы, повышение безопасности и тестирование в производственных условиях, в качестве дополнительных услуг.
Даниэль Ланг, директор по маркетингу в Toradex, добавляет: «Мы разрабатываем свои продукты для приложений, требующих высокой надежности, безопасности и защищенности, таких как медицинские устройства. Предложение QNX от Direct Insight еще больше усиливает это позиционирование и позволяет нашим клиентам использовать QNX, снижая при этом риски проекта и сокращая время вывода продукта на рынок ».