Das erste veröffentlichte Produkt ist der Kria K26 SOM, der speziell für Vision AI in Smart Cities und Smart Fabriken entwickelt wurde. Das Unternehmen hat seine Hardware und Software mit produktionsbereiten, visionsbeschleunigten Anwendungen gekoppelt. Die eingebettete Karte mit kleinem Formfaktor basiert auf der Zynq UltraScale + MPSoC-Architektur, die über einen Vierkern-Arm Cortex A53-Prozessor, über 250,000 Logikzellen und einen H.264 / 265-Videocodec verfügt. Der SOM verfügt außerdem über 4 GB DDR4-Speicher und 245 E / A-Funktionen, mit denen er sich an praktisch jeden Sensor oder jede Schnittstelle anpassen kann. Laut Xilinx verfügt das Unternehmen über eine AI-Rechenleistung von 1.4 TOPS, was ausreicht, um Vision-AI-Anwendungen mit der dreifachen Leistung bei geringerer Latenz und geringerem Leistungsbudget im Vergleich zu GPU-basierten SOMs zu erstellen. Die SOMs sind für Smart-Vision-Anwendungen wie Sicherheits-, Verkehrs- und Straßenmanagementkameras, Einzelhandelsanalysen, Bildverarbeitung und visionsgesteuerte Robotik vorgesehen.
Die SOMs sind für eine schnelle Bereitstellung mit einem vorgefertigten Software-Stack und adaptiven Modulen ausgelegt. Laut Xilinx können die SOMs die Bereitstellungszeit um bis zu neun Monate verkürzen.
Die SOMs entfernen das FPGA-Hardware-Design, sodass Entwickler benutzerdefinierte AI-Modelle und Anwendungscode integrieren und die Vision-Pipeline ändern können, wenn die Anwendung dies erfordert. Die SOMs können mit TensorFlow-, Pytorch- oder Café-Frameworks sowie mit C-, C ++ -, OpenCL- und Python-Programmiersprachen verwendet werden, die von der einheitlichen Softwareentwicklungsplattform und den Bibliotheken von Vitis Unified aktiviert werden. Die SOMs unterstützen auch Standard-PetaLinux auf Yocto-Basis.
Nach einer Vereinbarung mit Canonical wird auch Ubuntu Linux-Unterstützung verfügbar sein. Die Linux-Distribution wird von AI-Entwicklern häufig verwendet und ist mit vorhandenen Anwendungen interoperabel. Sowohl PetalLinux als auch Ubuntu Linux werden mit einer Software-Infrastruktur und Dienstprogrammen vorgefertigt.
Xilinx hat außerdem eingebettete Apps für die SOMs und ihre Ökosystempartner für Edge-Anwendungen angekündigt, die im App Store erhältlich sind. Die Apps sind Open Source-beschleunigte Anwendungen und werden kostenlos zur Verfügung gestellt. Beispiele sind Kamera-Tracking, Gesichtserkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache mit Smart Vision.
Gleichzeitig wird das Kria KV260 Vision AI Starter Kit angekündigt. Es wurde entwickelt, um die beschleunigten Bildverarbeitungsanwendungen zu unterstützen, und kann laut Xilinx innerhalb einer Stunde auch von Personen betriebsbereit sein, die keine Kenntnisse über FPGAs oder FPGA-Tools haben.
Eine Reihe von Online-Tutorial-Videos und Schulungen ermöglicht es Hobbyisten, Machern und Entwicklern, ein Design für die Produktion zu entwickeln und bereitzustellen. Ein Teil der Kria-Entwicklungserfahrung ist ein selbst aktivierter Pfad für die Erkundung, das Design und letztendlich die Bereitstellung in der Produktion über eine Vielzahl von Online-Ressourcen.
Zuversichtlich Entwickler können das Kria K26-Produkt auf SOM mit kommerziellen und industriellen Versionen verwenden.
Das KV260 Vision Starter Kit ist ab sofort verfügbar. Die Kria K26 SOM in Handelsqualität wird im Mai 2021 ausgeliefert. Die K26 SOM in Industriequalität wird im Sommer ausgeliefert. Ubuntu Linux auf Kria K26 SOMs wird voraussichtlich im Juli 2021 verfügbar sein.